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利用磷虾群觅食优化算法求取阿尔奇公式参数

2018-07-16金仁高邱海滨

石油天然气学报 2018年3期
关键词:优化

金仁高,邱海滨

中国石油集团测井有限公司生产测井中心,陕西 西安

1.阿尔奇公式

1942年,阿尔奇[1][2][3]通过了对若干取心岩样进行深入研究,提出岩石电阻率与其岩性、孔隙度和含水饱和度的关系,即阿尔奇定律。

1) 饱含地层水的纯净砂岩的电阻率与地层中水的电阻(即砂岩的含水饱和度Sw= 1)成正比,由此得到的比例常数被称作地层因子(一般用F来表示),得到的公式为阿尔奇第一公式:

式中:ρ0为岩石完全含水时的电阻率,Ω∙m;ρw为地层水电阻率,Ω∙m;φ为孔隙度,1;a为岩性系数,1;m为胶结指数,1。

2) 当岩石中注入其他流体(油、气)时,砂岩的Sw< 1,该种情况下的岩石电阻率与该岩石完全含水时的电阻率成正比,由此得到的比例系数被称为电阻率指数或电阻率放大系数(一般用I表示),得到的公式为阿尔奇第二公式:

式中:ρt为岩石电阻率,Ω∙m;b为岩性系数,1;n为饱和度指数,1。

联立式(1)和式(2),得到阿尔奇公式:

阿尔奇定律中的a、b、m、n是经过一定量的岩心试验来确定的。在实际应用中,若要得到较准确的Sw,需要大量岩电试验来确定公式参数,成本较高。从智能算法的角度来看,阿尔奇公式可看作是一个适应度函数,通过给定的Sw、ρw以及ρt,不断进行迭代求取,能够对a、b、m、n进行准确确定。由于利用智能算法对参数进行求取的方法无需试验成本,受到了一些学者的关注。针对该问题,一些学者[4]提出利用遗传算法、模拟退火算法等对阿尔奇参数进行自动确定,取得了一定的成果。然而,无论是遗传算法还是模拟退火算法,均存在自身固有的问题。……

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