王晶　冯涛　杨伟成　杨晓玲　白柱杰

1.北京工商大学　北京　100037；2.中国家用电器研究院　北京 100037；3.青岛海尔洗衣机有限公司　山东青岛　266101

1　引言

家电运转向外辐射的声信号中包含着家电的运转状态信息，从物理机制上看，主要包括空气动力、机械运转和电磁激励等三种产生机理；从来源上看，家电的组成部件、部件间的相互连接和受运转部件振动激励的机体结构都会产生声信号。因此，家电运行时产生的声信号包含了家电运行的多种状态信息，声信号的正常和异常对应家电运转的正常和异常，这样就可以通过聆听声信号对家电的运行状态进行评判，进而检出异常家电，从而保证投入市场家电的质量。

家电产品在线异音检测已成为空调、冰箱以及洗衣机等多种产品生产线上的关键质检环节，但目前家电生产线上的异音检测多是通过人工方式来实施，人工异音检测虽然实施简单，但也存在学习培训时间长、检测标准因人而异、检测结果受疲劳影响以及熟练有经验人员难以获取且容易流失等问题，这些问题随着劳动力成本的上升和有经验技术工人日益匮乏等原因变得愈发严重。

随着信息技术、机器学习和人工智能技术的进步以及家电企业无人化智能工厂的建设需求，用智能机器代替人工来实现家电产品的在线异音检测正在受到越来越多的家电生产企业和研发团队的关注。

2　家电异音检测的技术路径

家电异音检测可以按照图1所示的技术途径来实施。……