林映惠

（长泰县审计局，福建 漳州 363000）

一、大数据审计

大数据是一种通说的说法，它还可以被称为巨量资料，在实际审计工作当中，需要得到一些客观数据的支持，只有这样才能使审计工作人员优化决策程序以及提升决策的科学性，这些信息一般情况来说所包含的数据水分的多，只有科学的数据越多，才能使决策的依据更加具备科学性、可靠性。

二、大数据环境下审计技术方法的创新

（一）建立数据关联的思路和模式

大数据环境下，数据可谓是应有尽有，但是要从海量的数据里面寻找到审计思路特别的关键。财务数据与业务数据具备多样性，这样为审计工作人员开拓审计新思路提供十分广阔的思路。大数据不仅可以来源于企业的信息系统，同时也可以是来源于社交媒体所提供的数据，除此之外，还可以是物联网传感器和智能设备自动搜集过来的数据，为下一阶段的审计工作打下良好的基础。

（二）建立完善的计算机审计模型

当拥有了城市的思路以及实践经验之后，我们可以利用计算机编程技术制作出一个固定的审计筛选模型，为今后的审计此类问题提供十分便利的服务。大数据环境下的审计模型必须要包括因子分析、回归分析、判别分析。运用这种方法对数据进行详细的分类与预测。通过分类挖掘对被审计的数据库中各类数据挖掘出数据的模型或秒速，或者是审计工作人员通过建立的审计模型对被审计单位的大量业务与财务历史数据进行预测分析，并根据分析出来的预测值和审计值进行比较，运用上诉方法都可以有效的帮助审计工作人员在实际审计工作当中发现疑点，从而将其作为审计工作的重点。……