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大数据分析技术在金融投资风险管理中的应用

2018-07-13李晓龙

时代金融 2018年33期
关键词:数据挖掘银行利用

李晓龙

(华北电力大学经济与管理学院,北京 102200)

引言:大数据分析技术作为一种现代信息数据处理技术广泛应用于银行、保险等金融行业,并在其中发挥了重要作用。文章就如何利用大数据分析技术,提高金融投资风险管控能力进行了探讨。

一、大数据挖掘与数据分析解释

(一)大数据时代背景

与发达国家相比,我国大数据研究起步较晚,目前尚处于发展的初级阶段。当今社会,大数据的应用越来越广泛,占领的领域也越来越大,其优势地位远非模拟时代科比。尤其是在电子商务、物流配送、等方面大数据的应用,有力的促进了这些行业的技术革新。今天,利用大数据快速发展的领域正在以不可替代的优势引领企业发展新业务,开拓新市场,创新运营模式,有力的推动了企业在经营模式和营销手段上的更新换代。企业无论是经营规模还是效益快速增长。大数据这个概念对改变消费者的行为,预测产品销售量以及补充库存货物进行改善与优化,在有效提高经营效率、减少库存、预测市场中返回重要作用。我国最初确定大数据的理论与工程数据研究和应用方向是在2012年5月的香山科学会议上,这次会议是国内首次组织的以大数据科学与工程为主题的会议。到2012年6月,中国举办大数据时代,智谋未来学术报告会,初步确立了我国大数据时代的理论。

(二)金融投资中应用大数据技术的必然性和必要性

近年来,随着我国经济快速发展时期的结束,经济发展转入稳中求进的时期。……

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