王永坚，陈　丹,戴乐阳

(集美大学轮机工程学院，福建 厦门 361021)

0　引言

船用中高速发动机运行转速高,使用环境恶劣，使得发动机运动副经常出现磨损故障[1]。故障的判别与诊断，主要通过监测与发动机运动副磨损紧密关联的运行参数及性能指标等，获得相关的故障征兆信息，通过科学地分析与处理，最后根据故障征兆和其他诊断信息定位并隔离故障，完成故障的判别与诊断。但磨损故障征兆信息往往存在模糊性和不完备性等问题[2]，给船用中高速发动机状态监测和磨损故障诊断带来较大的困难。贝叶斯网络是目前解决模糊性和不完备性问题的有效方法之一，是不确定知识表达和推理领域最有效的理论方法和模型，在故障诊断领域有很大的发展空间[3]。

信息融合技术通过对多个信息源提供的信息合理进行支配，把各信息源在空间或时间上的冗余信息按照某种准则进行组合，以获得对被测对象一致性解释，并产生新的融合结果。发动机磨损故障多源信息融合是指将与发动机磨损相关的故障征兆信息进行融合，以提高磨损故障诊断的精度。

发动机磨损故障多源信息的融合与贝叶斯网络相结合，集成两者的技术优势，能较好地解决船用中高速发动机磨损故障诊断过程中，因故障征兆信息模糊和不完备性带来的故障诊断困难，为发动机磨损故障的准确诊断提供技术支持[4]。

1　船用中高速发动机磨损故障分析

船用中高速发动机由许多部件和运动副组成，是一个复杂的、相互关联的结构系统。……