孙文奇

上海港作为我国的第一大港口，位于海上交通运输航道的交叉点，拥有良好的地理位置。自2013年，上海港货物与集装箱吞吐量都位列世界第一，“港兴城兴”已变成了上海城市发展的方向。在这种情况下，理清上海港口和城市经济发展之间的互动关系和演变发展过程有着至关重要的作用。

一、上海港城经济发展的关联机制分析

1.上海港对上海城市发展的带动作用。①上海港带动浦东新区的发展。改革开放以来，我国大力发展对外贸易产业，上海港由此进入了蓬勃发展的阶段，货物的吞吐量也在不断地迅速上升，上海港的发展也快速带动了浦东新区的发展。1990年，浦东新区生产总值只有60.24亿元。占全市经济总量的7.7%，2014年，浦东新区生产总值突破7000亿元，年均增速达21.99%。目前，浦东新区的生产总值大约占上海全市的25%，外贸进出口总额约占全市的50%。②对上海市产业的带动作用。港口是上海市最重要的优势之一，依靠着上海港的快速发展聚集了大量工业企业，由此，临港的工业得到快速的提升和发展。另一方面，随着上海港的辐射空间日益增强，它与城市之间的联系也逐渐向较高的层次进行发展，临港科技园、产业园、物流园区等慢慢兴起，从而形成港区联动的港城一体化的发展模式。

2.上海城市发展对上海港口发展的推动作用。①政策支持。从上海港的发展沿革来看，上海市的政策支持对上海港的发展起着至关重要的作用。国家以及上海市政府都非常关注上海港的发展方向，同时也提出了很多有利于推动上海港快速发展的重要的政策。改革开放时期，邓小平同志便提出，“要利用上海的区位优势，重点发展港口业，从而带动整个长江三角洲和长江流域经济的发展。”由此，上海港拉开了其快速发展的序幕。1993年至2005年，这一阶段的政府政策大量围绕着港口发展的主题，推动了对与老的港区的重新修建和新的港区的建设，实现了上海的港口功能。2013年的9月份，上海的自贸区正式建立，此举大大的提升了上海港在国际上的地位。②对上海港功能提升作用。改革开放以来，上海城市经济飞速增长，从1992年起，其生产总值持续保持两位数的增长，这是我国所有城市中经济发展最为快速的一个城市，上海，依靠着其城市经济强大的聚集和辐射能力，为港口的发展提供了基础的设施和保障，很大程度上推动了上海港的升级。1996年和1997年，这一阶段，上海对新老港区进行了大力的建设，一方面上海市对港口的投入持续增加，以及对港口做新一轮的布局，另一方面，老的港区也逐渐被改造为旅游、生活和服务区域；新的港区的建设同时也实现了上海港新的功能的运作。可见上海城市经济的提升对上海港口整体功能的提升有着很大的帮助，上海港也从一开始的唯一的运输功能，如今发展成了多元化的功能产業了。

二、上海港城经济互动关系的定量分析

1.上海港口吞吐量与城市经济增长之间的因果关系分析。①模型的选择。本篇文章选择使用格兰杰因果关系检验模型，分别来论证国民生长总值（GDP）与集装箱吞吐量（HC）、上海港货物吞吐量（FH）两者间的因果关系。格兰杰因果关系可以用来检验某个变量的所有滞后项是否对另一个或另几个的当期值有影响。如果影响显著，说明该变量对另一个或另几个变量存在格兰杰因果关系；如果影响不显著，说明该变量对另一个或另几个变量不存在格兰杰因果关系。格兰杰因果关系检验的原假设是被检验变量不是因变量的因果关系，如果检验的概率P值小于设定的置信水平，则认为被检验变量构成因变量的因果关系；反之，认为被检验变量不是因变量的因果关系。在经济变量中有一些变量显著相关，对于如何分析变量之间的相关性，判断一个变量的变化是否是另一个变量变化的原因，是计量经济学常见的问题。Granger提出判断因果的关系的一个检验，就是Granger因果检验。尽管人们可以根据经济理论对变量间的因果关系做出初步判断，但由于不同的经济理论所依据的前提假设不一致，使得有时单凭经济理论很难做出合理的判断。

②模型结果分析。数据平稳性检验。本文的数据是1995年-2014年的时间序列数据，而时间序列的平稳性是进行协整检验的前提，本文先采用ADF检验对原始序列进行检验。由单位根检验结果可知，在5%的显著性水平下，LNFH、LNHC和LNGDP的原序列和一阶差分序列的P值均不小于0.05，不能拒绝原假设，因此LNFH、LNHC和LNGDP的原序列和一阶差分序列均存在单位根，为不平稳序列，但LNFH、LNHC和LNGDP的二阶差分后的P值都小于0.05，拒绝原假设，认为LNFH、LNHC和LNGDP的二阶差分序列均不存在单位根，因此LNFH、LNHC和LNGDP为二阶单整序列，可以进一步做格兰杰因果关系的检验。

模型的结果。我们采用格兰杰因果关系检验的方法对LNFH、LNHC和LNGDP之间进行因果关系检验，检验结果如下表 1 所示。

由表1结果我们可以看出，在5%的显著性水平下，在“LNFH does not Granger Cause LNGDP”一项中，其伴随概率为0.0044，小于0.05，我们拒绝原假设，认为LNFH是LNGDP的格兰杰原因。因此，可以确定上海港港口货物的吞吐量和上海市的经济增长有着相互影响的关系。

2.港城发展相互促进关系检验。协整模型用来检验上海港城经济发展指标是否存在长期相互关系，通过对时间序列yt的单位根检验，选择港口货物吞吐量（FH）和城市GDP（G）作为研究对象，得出港口吞吐量与城市GDP在较长时期内呈现相似的相互关系趋势，且吞吐量的增长速度略大于城市GDP。①协整模型与误差修正模型（ECM）。协整模型。协整就是针对不平稳的经济变量在长期均衡的过程中的一种描述，不稳定变量的长期均衡关系就被会被定义为协整关系。一般很多的变量通常是不平稳的，但在一些特殊规律下会让这些变量的线性组合表现平稳，那么可以称作为这些变量具有协整关系且保持长期性的稳定的关系。

误差修正模型。假如一系列不平稳的变量之间有着协整关系，那么他们之间一定存在误差修正模型的表达式。假如说yt和xt两个时间序列有着协整关系，便可证明两者间有着长期均衡的关系了。但经济领域中的变量不会一直存在均衡的状态，而误差修正模型则表现的是不同变量之间的短期的变化的关系的模型，其表达式为：

，

其中的 是非均衡的误差， 是误差修正项， 则是误差修正系数，表示修正项对于 的修正速度。

②上海港城长期互动机制。单位根检验结果表明LNFH和LNGDP为非平稳序列，但是其满足二阶单整条件，即他们的线性组合可能是平稳序列，可能存在长期的协整关系，因此对其做协整检验。本文采用Johansen检验，应用Eviews6.0进行协整分析，结果如表2所示。

由上表的检验结果可知在0.05的显著水平下，LNFH和LNGDP变量之间存在两个协整关系。其协整方程为： 。由上面的协整方程我们可以得到， LNFH和LNGDP呈正相关关系；LNFH的系数为1.061202，表明在其他条件不变的情况下，LNFH每增加1个百分点，LNGDP相应增加1.061202个百分点。

③上海港城短期调节机制。由于LNFH与LNGDP之间存在长期协整关系，因此可以建立误差修正模型以说明港城之间的短期调节机制。建立误差修正模型得：

R2=0.356354 DW=1.060482

由此可知，港口吞吐量与城市GDP研究指标之间的修正系数为0.390895，说明在短期内，若港口吞吐量与城市GDP偏离发展的均衡水平时，经济系统将这种偏离以0.390895倍的强度在下一期朝着均衡点调整。

三、 结论

本文主要对上海港和上海城市经济发展关系中存在的问题做了全面的分析研究，然后得到下面这三个结论：一是根据对港口和城市两者间相互作用的机制进行分析，得出上海港极大的推动了浦东新区及临港产业的发展。同时，上海港也受益于上海市在政策上和产业上的发展，其功能上、规模的发展上因此得到了迅速的提升。二是通过关于上海港城经济发展的格兰杰因果关系的研究，得出了上海港口的吞吐量是上海市经济发展的格兰杰原因。三是根据上海港城发展的现状，上海应该继续支持港口发展，推出临港产业建设的优惠政策，从而实现上海港城间高水平的平衡和协同。

（作者单位：上海海事大学）