罗 唯

（西安工程大学管理学院，陕西 西安 710048）

一、引言

云计算作为引领信息技术产业变革的必要手段，已经引起了政府、企业的高度关注。我国政府在“十三五”规划中，明确提出着力发展以云计算为主的信息技术，将其作为抢占产业技术发展主动权与制高点的重点领域。目前，我国云计算的使用率仍低于发达国家。用户对其的采纳是决定云计算技术快速扩散的重要一环，我国手机网民占总体网民的95%。手机用户的不断壮大，加剧了对信息组织、分享、存储、再加工的广泛需求，个人云计算是解决这一需求的必要手段。事实上，个人云的应用在网民中的渗透率不高，用户的采纳率低，极大地阻碍了个人云计算的扩散，抑制了云计算信息技术的发展[1]。目前，学者们对采纳因素的研究大多以企业为采纳主体，个人层面的研究较少。本文在已有研究的基础上，以创新扩散理论为切入视角，探索个人用户云计算采纳的影响因素，为其技术扩散提供理论依据与建议对策。

二、文献综述

从采纳主体的视角看，云计算的采纳研究主要分为个人、企业、政府机关及其他公共机构等。目前大多数研究是面向组织的采纳研究，对个人用户的研究较少。EltayebM等采用TAM模型，对美国18到80岁的人进行抽样调查，发现安全和隐私风险与云计算采纳呈负相关[2]。王建亚等人在TAM的基础上，结合网络外部性理论与信任理论，研究发现网络外部性对个人采纳云存储影响最为显著[3]。Ratten（2012）基于社会认知理论发现一个拥有较高道德和创业导向的人采用云计算几率较高，而企业营销、个人学习和预期结果也对个人云采纳影响显著。Huiping C运用解释结构模型（ISM）分析出会员服务显著影响用户采纳的渠道，而云存储自身的技术特性会直接或间接影响用户采纳[4]。

技术创新最早是由经济学家熊波特提出的。在其基础上Rogers对技术创新扩散进行了定义，他认为扩散是指一个社会系统内，新产品或技术随着时间的推移，利用各类渠道在团体成员中实现传播的过程。换句话说，创新扩散就是新技术采纳者对社会上各种新技术的选择采用过程[5]。

通过对相关文献的分析与解读，个人云计算的影响因素较多。虽然很多学者对上述不同的影响因素与个人云计算采纳的关系进行了研究，但大多集中于其中部分因素，学者们对其的取舍较为分散，呈现碎片化趋势，缺少系统性整合。基于以上研究，本文从创新扩散的角度，对我国个人云计算采纳影响因素进行实证研究，丰富完善个人云计算的采纳问题。

三、样本与方法

（一）数据来源

根基个人云计算采纳行为的特点，本研究的问卷调查对象选取主要为使用个人云计算产品的普通消费者，问卷调查时间持续了3个月。问卷调查过程主要采用了现场发放调查问卷和互联网上发放电子版问卷，调查问卷共253份。

（二）研究方法

选择logistic回归模型的二分类逻辑回归（Binary Logistic Regression），因变量y个人云计算采纳行为本身只取0，1两个离散值，自变量选取企业规模、企业家素质、营销能力、相对优越性、可观察性、相容性、易用性、可试性、信息渠道、中介机构、创新特质、实际需求、隐私顾虑、主观规范14个指标。

建立计量模型即个人云计算采纳行为意愿的概率：（1）式中，i为影响因素特征值数量，为回归系数。

四、分析与结论

根据回收的问卷239份，剔除无效问卷14份，最终问卷回收率为95.6%。数据的Cronbachα系数为0.769，介于0.7-0.8之间信度较好，KMO值为0.673，大于0.5，适合做logistic回归。从Logistic回归结果14个指标变量中有12个变量与采用意愿的回归系数达5%显著水平，确定了影响采纳行为的主要影响因素具体为营销能力、相对优越性、可观察性、相容性、易用性、可试性、信息渠道、中介机构、创新特质、实际需求、隐私顾虑、主观规范等变量，说明这些因素对个人云的采用意愿影响较大，为日后个人、企业、政府的云计算采纳提供了一些有价值的启示。