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大数据背景下企业管理模式创新研究

2018-07-12孔佳容

时代金融 2018年35期
关键词:企业管理者时代背景人才

孔佳容

(西北大学,陕西 西安 710000)

在科技飞速发展的今天,计算机互联网云计算已经在我们的生活中无处不在了,因此导致视频监控和应用数据存储等方面的数据呈现了指数倍的增长,这么多信息数据的迸发非常明显的预示了大数据时代已经势不可挡并且无处不在。这种以大数据为背景的快速发展对那些仍然以传统方式管理企业的管理模式有很大冲击,导致传统管理模式已经跟不上新时代的发展步伐。市场竞争力的关键已经演变成了如何从消费者的基本信息和消费记录中挖掘出有用的信息,这些数据的广泛应用使企业发现自己的管理问题并调整,以适应时代背景的需要和发展。大数据的出现以及快速发展,对企业来说是一把双刃剑,既是挑战也是机遇。所以企业应该牢牢抓住这一机遇和挑战,及时调整发展战略和创新管理模式,使企业能够坚强对抗这一挑战。

一、大数据时代背景下企业管理面临的挑战

(一)企业管理者对大数据的重视不够

在大数据背景下,利用海量数据可以给企业带来突破性发展,但是有很多企业的管理者仍然未意识到问题的严重性以及大数据能给企业带来的巨大的商业价值,管理思想停留在传统的管理思想中,即只要能够实现企业的信息化发展就可以适应当今经济发展的新形势,有些企业意识到了大数据的作用和重要性,但是对于数据的运用以及如何管理大数据的模式并没有明确的认识。在数据化的时代下,大数据在具备企业经营和发展的优势的同时也可以带领企业通过应用管理大数据的机会来到达行业的最高处。信息时代的快速发展使得企业获取信息的渠道不断拓宽,但是在微数据的利用和数据背后价值的挖掘方面却缺乏关注。

(二)企业在处理数据安全问题方面不够及时

企业的经营管理中主要面对两个方面的数据,即企业信息和客户信息。而客户信息里又包含了大量的客户隐私信息。因此在大数据时代背景下,在加强企业信息管理创新的同时,必须要对客户的个人隐私以及企业商业机密方面的数据进行有效的保护。采取具体的措施来应对数据安全问题,使企业实现健康发展。

随着社会的发展企业内部和外部发展环境一直在不断变化。企业为了谋求发展就必须要处理更多的数据问题,要想对企业的运营状况进行充分的了解,企业管理者就必须及时对新数据进行管理,以便更好的应对突发的市场问题。基于大数据的环境背景,企业需要处理的数据逐渐增多甚至指数倍增长,大量的数据交错使数据的处理和分析工作受到影响,这就对管理者的处理数据能力提出了很高的要求。只有提高了数据的处理和应用能力,才能促进企业的健康发展。

(三)企业缺乏数据分析管理方面的人才

大数据时代背景下,企业中现有的人才储备已经远远不能满足海量数据带给企业的冲击,人们对数据的分析处理水平也超过了信息化管理的范围,因此想要顺应时代的发展抓住大数据带给企业的机遇,就需要企业培养和引进具备高素质的综合人才。这样企业才能实现可持续发展。但是目前我国的国情并没有重视这种人才的培养,仍然以传统的人才培养方式发展人才,这种思想极大程度的限制了大数据综合型人才的养成与发展,因此改变传统的人才管理模式是企业急需解决的问题。

二、大数据时代背景下企业管理模式创新

基于大数据的发展背景,企业要想突破自己进行创新,不仅面临着创新环境条件的复杂性和多样性,而且在创新选择及实现企业管理创新的方法也有很多。企业外界的行业大环境的变化,对企业创新管理方法路径的选择和最终实现结果的影响是深远的。因此,随着企业外界环境的变化,决定着企业管理创新在大数据环境下与传统模式下有着诸多本质性的区别。从三个方面来说,第一:企业外部的环境。传统的企业管理注重组织内资源,而大数据环境下企业更加注意组织生态内的大数据。第二:驱动因素。传统的企业是问题驱动而大数据背景下是创新问题及数据驱动。第三:创新途径和方法。大数据时代下是自下而上、自上而下以及网络协同,但是传统企业只有自上而下的途径。基于以上几点提出企业必须采取具体的措施对企业的管理模式进行改进创新。

(一)企业管理者必须意识到大数据的重要

大数据时代势必会为企业带来突破性的改变和发展,企业可以利用大数据来创造卓越的经济利益和商业效益,因此要求企业管理者必须转变管理意识从而改变企业管理模式。为实现大数据利用率最大化,企业管理者首先要树立对大数据的认识并不断学习使得其作用可以得到充分的发挥,一方面是要将大数据的分析以及背后的潜在意义融合于企业的决策中,增强决策的正确性和可行性;另一方面是企业在实施商业智能化的过程中要与决策者及时充分沟通,以便数据分析系统的顺利建立。

(二)市场环境方面的改善

市场调研是传统的了解市场以及消费者心理活动的主要方法,但是随着科技的进步大数据的蓬勃发展,这种方法渐渐显示出了严重的滞后性。大数据的核心是预测,通过对市场动向的实时关注,对消费者的消费心理和行为及互联网上对产品评价的整合与分析,第一时间全面的了解顾客对产品的需求及偏好,并以此反馈作为对产品进行实时改进和创新的依据,可以极大地提高企业产品竞争力。重要的是还可以在一定程度上了解竞争对手的营销策略、价格等方面的重要信息,来制定最有利于本企业的最优应对策略,以占领更多的市场份额。

(三)引进和培养数据相关人才

由于大数据的发展以及海量数据的出现,企业对于数据分析处理方面的人才的需求急剧增加,甚至需要引进专业的数据人才来帮助企业在大数据这样的浪潮中抓住机遇实现更好的发展。数据人才顾名思义就是在处理纷繁复杂的海量数据方面有突出的能力。因此,数据人才必须学识渊博并且具备超强的学习能力以及缜密的逻辑性,通过整理、分析行业的海量数据来得到有价值的商业信息。人才是企业中非常重要的资源,尤其是数据人才更是企业之间相互争夺的稀缺资源。因此必须对这类人才给予高度重视并发掘有潜力的人才给予一定的培养条件使其成为综合型数据人才。

综上所述,在大数据时代来临之际,很多企业传统的生产经营和管理模式面临着严峻的挑战和机遇,企业的管理模式将发生巨大变革。大数据下的企业管理既是一门艺术,更是一种全新的未知模式,等待着人们去探索挑战。因此企业的首要任务就是创新管理模式,完善大数据在企业管理中的应用,以提高企业在行业市场中的竞争力,实现最终的可持续发展。

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