文/王欢欢

目前，全国卷烟配送网络采用分散式配送，大多数省份在各市县均设有规模不等的卷烟物流配送中心，卷烟物流配送网络完全分散；且大部分地区配送中心规模较小、管理疏松；由于配送中心数目过多，不仅不利于统一规划管理，而且每年由此产生高额的运营费用；以市县为单位的卷烟需求过于分散，不仅规模效益很差，而且使工厂承担大量小批量的卷烟运输。

烟草行业要实现降本增效，整合优化配送网络成为必然

截至2017年，全国卷烟物流仍然存在单箱卷烟配送费用高、客户满意度低等问题，在国家烟草专卖局精益物流“高效、优质、低成本”要求下，烟草行业要实现降本增效，整合优化配送网络成为必然。

一、配送网络模型分析

1.集中式配送网络

集中式配送网络（如图1）的特点如下：

（1）配送中心与用户之间的距离较远，外向运输成本高，用户提前期增加。

（2）从制造基地向配送中心送货时，只需要向一个配送中心送货，实现了规模经济，内向运输成本低。

（3）集中式配送网络只有一个配送中心，其固定投资成本相对较低，管理费用也较低。

2.分散式配送网络

分散式配送网络（如图2）的特点如下：

（1）配送中心与用户之间的距离较近，外向运输成本低，用户提前期缩短。

（2）由于制造基地要向多个配送中心送货，很难实现规模经济，内向运输成本大。

（3）分散式配送网络有两个以上配送中心，其固定投资成本相比集中式配送网络较高，并且由此产生的管理费用也会相应增加。

3.集中配送与分散配送的对比（如表1）

可以看出，分散式配送网络最大的优势在于可以更接近顾客，从而缩短配送时间，降低运输成本。而集中式配送网络可以降低建站成本，产生规模效益。

二、配送中心选址分析

1.基于AHP的选址分析

（1）评价体系框架（如图3）

利用层次分析法对备选城市HK、SY和DZ进行优劣分析。

表1：集中配送与分散配送的对比

表2：判别矩阵取值

图1：集中式配送网络

图2：分散式配送网络

表3：A-B判别矩阵

表4：修正值RI

表5：三个城市的指标分值

表6：非常数符号说明

图3：评价体系框架

图4： 运算公式

图5：运算结果

（2）构造判别矩阵，如表2，与一致性检验，如表3。

根据建立交通便利性、经济发展水平、市场需求、人力资源对于目标层的重要程度，得到A-B判别矩阵。

利用Excel，按照和法进行计算，得出特征向量和特征根，并进行一致性检验。公式见图4，结果见图5。

可以看出，该判别矩阵的一致性检验系数是0.90，算得CR＜0.1，通过一致性检验，计算的权重为0.543612747,0.11 5010428,0.264903079,0.076473746。

（3）评比结果

综合考虑各指标的表现情况，邀请专家团对其进行打分，采用十分制，如表5。

2.初始选址方案

根据对备选地点的AHP分析等，本文提出了两大类选址方案。

（1）集中式方案

只选中HK一个市规划建设物流配送中心，构成集中式配送网络。

（2）分散式方案

①分散式方案一

分别选中HK、SY两个市规划建设物流配送中心，构成分散式配送网络。

②分散式方案二

分别选中HK、SY、DZ三个市规划建设物流配送中心，构成分散式配送网络。

三、配送网络成本构成研究

1.目标描述

本文综合考虑外向配送网络总成本、客户时间满意及司机作业时长。本文的目标，如图7。

2.符号说明，如表6、表7。

3.成本核算公式

综合考虑配送成本、建站成本、设备购置成本和运营成本，给出成本核算公式。网络总成本核算公式如下：对应函数关系列表说明。

总投资函数与预测卷烟年销售量的关系，如表8。

表7：常数符号说明

表8：总投资函数与预测卷烟年销售量的关系

表9：集中式网络物流费用（万元/年）

表10：分散式方案一物流费用（万元/年）

表11：分散式方案二物流费用（万元/年）

表12：总费用对比（万元/年）

图6：综合分值

图7： 选址的多目标描述

图8： 海口配送中心外向运输距离

图9： 海口配送中心外向运输距离

图10： 海南省卷烟配送网络

四、配送网络方案合理性检测

针对具体地区进行数据调查，得到客户满意的最长等待时间与当地卷烟物流配送中心的司机工作时长；并确定是何种运输方式及平均运输时速，满载时平均每车装卸货时间,分拣及包装时间等。在网络成本核算及数据整理的基础上，进行各方案的合理性检测。

1.客户时间满意

运输时间与配送时间的计算公式如下：

根据以上公式及数据，计算各方案的配送时间，得到各方案是否合理。

2.司机作业时长

司机作业时长的计算公式如下：

根据以上公式及数据，计算各方案的司机作业时长，得到各方案是否合理。

五、海南省卷烟物流配送网络实证分析

以海南省卷烟物流配送网络为例，在处理单位运输费率、卷烟销售量、柴油单价、设备投入、人员配备、建站投资等相关数据后，进行不同方案的费用核算与合理性检测。

1.基于成本最低的配送网络规划

（1）集中式网络。如表9。

图11： 三亚配送中心外向运输距离

图12： 设施服务分区结果

（2）分散式网络

①方案一，如表10。

②方案二，如表11。

③方案对比，如表12。

2.增加约束条件的配送网络优化

根据数据调查，客户满意的最长等待时间是4小时，司机工作时长为7小时/天。海南省高速公路限速100公里/小时，10吨货车平均行驶速度为80公里/小时，满载时平均每车装卸货时间均为40分钟,分拣及包装时间平均为30分钟。

（1）客户时间满意

①集中式，如图8。

需求地三亚市距离海口配送中心最远为272.1km，运输时间是3.40小时。

配送时间：

30/60+40/60+3.40=4.57(h)

②分散式，如图9、图11。

需求地昌江县距离海口配送中心最远为189.1km，运输时间是2.36小时。

配送时间：

30/60+40/60+2.36=3.53(h)

需求地白沙县距离三亚配送中心最远为171.9km，运输时间是2.15小时。

配送时间：

30/60+40/60+2.15=3.32(h)

（2）司机作业时长

①集中式

司机作业时长：

3.40×2+30/60+(40×2)/60=8.63(h)

②分散式

司机作业时长：

2.36×2+30/60+(40×2)/60=6.55(h)

司机作业时长：

2.15×2+30/60+(40×2)/60=6.13(h)

综上，分散配送的选址结果可以达到客户时间满意并满足司机作业时长限制。

3.物流配送网络最终方案

（1）选址结果如图10。

（2）服务分区如图12。