基于近红外特征变量筛选对火麻油掺杂的快速检测
2018-07-11陈元胜汪少芸付才力
福州大学学报(自然科学版) 2018年4期
李 颖, 陈元胜, 吕 靓, 汪少芸, 王 武, 付才力
(1.福州大学生物科学与工程学院, 福建 福州 350116; 2.福州大学电气工程与自动化学院, 福建 福州 350116; 3.福建省医疗器械和医药技术重点实验室, 福建 福州 350002)
0 引言
火麻(CannabissativaL.)含有丰富的蛋白质、 碳水化合物、 油类以及各种矿物质, 其主要功能成分火麻油又称“长寿油”.火麻油中多不饱和脂肪酸含量高达76%~82%, 尤其是富含α-亚麻酸和γ-亚油酸,是昂贵的健康型食用油和高档化妆品基料[1-2].长期食用火麻油不仅补充人体所需的不饱和脂肪酸、 卵磷脂、 维生素及钙、 铁矿物, 而且火麻油具有抗肿瘤、 抗衰老和降低胆固醇和高血压等功效[3].目前, 市场上销售的食用油品质不一, 为降低生产成本、 提高销售利润, 通过低附加值的油料以次充好是不良商贩获利的主要手段.常用的掺杂物质是价格较低的大豆油、 花生油、 玉米油以及葵花籽油等, 这不仅大大降低油脂的营养价值, 并且损害企业和消费者的权益.因此, 对高附加值油料的掺杂进行定量检测显得尤为重要.
常用油脂掺假检测方法主要包括气相色谱法、 高效液相色谱法、 原子吸收光谱法和质谱法等, 测定准确度较高, 但存在样品需预处理、 耗时长、 操作复杂等不足.近红外光谱(near infrared spectrum, NIRs)主要检测有机物中含氢基团(—CH, —OH, —NH, —SH)在近红外光照射下分子振动组合频与倍频的吸收, 具有快速、 高效、 无损等优点.近年来, 近红外光谱已在鉴别食品掺杂问题上得到广泛应用, 如有效分析橄榄油、 芝麻油、 山茶……
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