APP下载

动态模糊图像的修复

2018-07-10吴雪琪黄凤玲

智富时代 2018年4期
关键词:彩色图像复原摄像机

吴雪琪 黄凤玲

计算机全球化普及,将数学领域与计算机领域相结合,使机器视觉取得突飞猛进的发展。图像信息是人类获取外界信息最快捷最直观的途径。并且随着图像处理技术的发展,机器视觉逐渐运用于各个领域中,电影拍摄、高空拍摄等等,但由于图片的产生、到转移过程中的以及最后保存处理的局限性,造成动态模糊的现象,导致数据的缺失。所以图像后期的数字处理技术就尤为重要,但传统的处理方法并不能更高效地处理图像模糊问题,提出高效率高精度的优化解决方案势在必行。

一、整体修复方案

(一)问题分析

由于相对运动导致的模糊,光学系统的像差、光学成像衍射、成像系统的非线性畸变、摄影胶片的感光的非线性、环境随机噪声等原因,图像会产生一定程度的退化,使得动态模糊图片很难被观察清楚其中的细节信息,图片的质量较差。在此假设摄像机拍照时物体静止不动,是由于摄像机的运动造成模糊现象,并且模糊图像拍出要有具体轮廓,退化图像和实际运动模糊图像具有相同的背景。

(二)修复方案

由于彩色图像是三维图形组成,为排除其他因素,在此将先将彩色图像用二值化进行灰度处理变成二维图像,可以更好地处理模糊图像参数,再将灰度图还原成彩色图可以更好地处理模糊图像参数,最大化复原图像。

将图像看作由多个像素坐标(x,y)构成,排除实际过程中无法精准确定摄像机的移动速度v以及曝光时间T,所以将动态模糊图像Hough变换和Canny检测计算出动态模糊图像的模糊角度,用微分自相关的方法估计模糊长度,确定模糊图像x,y的偏移量x0(t)y0(t),然后带入公式:

求出模糊图像的点扩展函数,最后通过维纳滤波法对图片进行復原。具体修复如1.1所示:

最后为了更好地保证模型和算法对图片复原的高效性,在复原的同时优化了图片质量。采用了直方图均衡化,增加了图像细节信息,在计算点扩散的方向时,运用了去噪处理,减弱了图片的退化,使得图片信息更加清晰。

二、整体复原结果

猜你喜欢

彩色图像复原摄像机
温陈华:唐宋甲胄复原第一人
浅谈曜变建盏的复原工艺
毓庆宫惇本殿明间原状陈列的复原
基于FPGA的实时彩色图像边缘检测
基于最大加权投影求解的彩色图像灰度化对比度保留算法
摄像机低照成像的前世今生
新安讯士Q6155-E PTZ摄像机
基于颜色恒常性的彩色图像分割方法
基于Arnold变换和Lorenz混沌系统的彩色图像加密算法
高清新阵营