基于AIS实时数据的航道交通拥堵快速判定方法
2018-07-09何正伟刘力荣王开森
中国航海 2018年2期
何正伟, 刘力荣, 杨 帆, 王开森
(1.武汉理工大学 航运学院, 武汉 430063;2.国家水运安全工程技术研究中心, 武汉 430063;3.内河航运技术湖北省重点实验室, 武汉 430063)
随着大型船舶不断增多,航道交通拥堵问题时有发生,不仅会延误船舶航行和进出港,还会增加船舶交通事故发生的可能性。如何快速、准确地判定航道交通状态成为目前亟待解决的问题。
已有许多学者对航道和公路交通拥堵问题进行研究。刘予笑[1]分析船舶定位数据,建立航道拥堵分级指标模型,提出基于模糊综合评价的航道拥堵识别方法;刘赛龙等[2]提出航道服务水平指标和等级,将其与船舶交通流理论相结合,建立内河航道通过能力计算模型;刘明俊等[3]分析航道通过能力的影响因素,选取修正系数,建立基于船舶流的航道通过能力计算模型;祝付玲[4]借鉴国外的公路通行能力手册(Highway Capacity Manual,HCM),建立城市道路交通拥堵评价指标体系;KNORR等[5]基于三相交通理论,提出通信检测和控制拥堵技术,使公路交通拥堵可观、可控;LAKAS等[6]基于Geocast协议,制造车对车通信系统,可有效判定公路交通状况。
当前,公路交通拥堵判定方法已较为成熟,拥有科学的判定指标体系,而航道交通拥堵判定大多基于航道通过能力来确定拥堵分级原则,属于人工判定和事后判定,缺乏实时性,海事部门难以及时处理航道交通拥堵问题。为解决该问题,本文借鉴国内外道路交通拥堵判定方法,结合交通流参数和船舶领域模型等,实时计算船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据,建立航道交通拥堵快速判定模型。……
登录APP查看全文
