基于支持向量机的故障电弧识别方法研究
2018-07-04孙超辽宁沈阳公安部沈阳消防研究所
消防界(电子版) 2018年11期
■ 孙超 辽宁沈阳公安部沈阳消防研究所
2017年一季度全国共发生电气火灾2.4万起,占全部火灾总数的29.8%,其中在2起重大火灾,全部为电气火灾。通过对电气火灾的研究发现,大多数电气火灾与故障电弧相关,因此对于故障电弧的检测成为了关键。2011年美国国家标准学会ANSI发布了故障电弧探测器标准UL 1699-2011,2014年我们国家发布了故障电弧探测器的国家标准GB 14287.4-2014,标准中对故障电弧的定义和试验方法给出了解释。
电弧是不同电极间通过原本绝缘的介质而持续放电的现象,电弧通常以空气为介质,形成时空气两边的电极导通、挥发并产生一系列的电磁反应过程。电弧发生时,会产生很高的温度,中心最高温度可达1.2×105摄氏度以上。电弧所产生的高热、高压气体,极易引发火灾。在工业生产和生活中,会有可控的电弧产生,这种电弧持续时间短,并不会影响电路中其他电器的工作和使用。而由于线路老化和施工问题所引起的局部短路、绝缘层老化、接线处松动等原因而引起的非预期的线路电弧,则为故障电弧。
目前,故障电弧的识别主要有两种方法,波形分析法和机器学习法。波形分析法通过观察大量的故障电弧电流、电压波形,对比电弧波形与正常波形的区别,总结归纳出一系列电弧的特征,根据这些特征识别电弧。机器学习法通过已知的故障电弧数据构建分类模型,由分类模型对电流波形数据进行识别,从而判断待识别样本是否为故障电弧。……
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