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刘庆峰:人工智能仍需发力基础研究

2018-07-03黄芳芳

经济 2018年7期
关键词:刘庆峰后台运算

黄芳芳

近5年来,我国创新驱动发展成果丰硕。在人工智能领域,创新驱动成果也十分丰硕。《经济》记者就科技企业如何通过创新实现跟跑、并跑到领跑,以及基础研发投入对人工智能的影响等问题专访了第十三届全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰。

刘庆峰认为,保持核心技术国际领先,这应当是战略目标,要把钱投入到决定未来的战略方向中。现在科大讯飞每年的研发投入占到了每年销售收入的近25%,这百分之二三十的比重要放在不追求短期回报的长期投入上,并持续加大了在医疗、公检法、智慧城市、开放平台这些重点方向的研发和市场布局的投入。

“我觉得人工智能的核心战略就是两条:一方面,源頭技术要在国际上掌握制高点,尽快并跑,并且争取领跑;另一方面,踏踏实实地把技术用到实际应用中,产生数据驱动的比较优势,然后获得自我造血能力,在全球去形成产业优势。把这两点做好,自我迭代,形成良性循环,我觉得,中国的人工智能产业就会越走越好。”刘庆峰说。

同时,刘庆峰表示,基础研究在未来AI发展中具有关键性的作用。人工智能要形成阶段性的突破,要具备三个条件:一是数据,鲜活的数据不断地送到后台供机器学习和训练,大量的数据送到后台,这对于人工智能的学习和训练有重大的意义;第二是运算能力的提升;第三是算法,正是数据运算能力和算法才使得今天人工智能有了这些突破。

人工智能需要新的突破,还有很长的路要走。未来5到10年,源头创新能否由中国企业或者科研机构做出来,需要我们在社会创新氛围和基础研究上持续发力。

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