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基于行人与右转车道的视觉盲区优化方法

2018-06-30纪祥龙石爽姚梦洁张晓祥蒋峰峰

企业科技与发展 2018年12期
关键词:车流量行人安全性

纪祥龙 石爽 姚梦洁 张晓祥 蒋峰峰

【摘 要】为了提升行人与车辆在行驶时的安全性,针对合肥市金寨高架路口与高速入口、繁华大道等出现交通饱和时右转车道与人行道共显绿灯的矛盾,应用交通流算法与道路仿真模拟技术解决大量数据分析问题,以此为基础找寻解决人行道与右转车道的视觉盲区的优化方法。通过运用交通信号灯的数据与道路相位图的改进,可以缩小行人与右转车道的视觉盲区。

【关键词】行人;右转车道;安全性;交通灯优化配时;交叉路口;车流量

【中图分类号】U491 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688(2018)12-0071-02

1 问题综述

行人与右转车道的矛盾不仅阻碍交通最大流量的实现而且浪费行人的时间,并且行走在人行道即将结束路段与进入新人行路段时存在着很大的安全隐患。由于这类问题是具有规律性和可预见性的,因此本研究聚焦在具有典型路口的合肥市金寨路与繁华大道十字交叉路口,搜集有用的信息,利用专业知识分析解决以下问题。

(1)通过对近1周的交通流数据进行整合,构建合适的数学模型,分析各个路段交通信号灯之间的误差及车辆与行人通过交叉路口的不当行为产生的原因。

(2)通过对交通流量、信号灯相关周期时长、相位、及行人与车辆可见度、最大流量等相关参数的分析,得出对行人与右转车道视觉盲区的解决思路,进而做出长期性和可操作性的解决方案,并推广到一般性道路中。

(3)思考如何更加有效地解决行人与右转车道的矛盾,并绘制成流程图,给出明确的解决方案。

(4)根据以上数据分析,得出较为一般性的结论,并整理资料发表相关文章与交通专业的老师们进行交流,并可以为交通相关部门做出一个后期发展规划。

2 右转车道与行人的矛盾分析

随着我国经濟的迅速发展,我国道路小汽车也飞速增长,随之而来出现了一些道路交通问题。本文以行人与右转车道的视觉盲区问题为主进行分析。下面是对合肥市金寨路与芙蓉路、金寨路与繁华大道交通流进行的调研情况。

在调研过程中,发现在车辆通过金寨路这一主干道时,绿灯时间比辅道芙蓉路、繁华大道等道路的绿灯时间短,在设计上本身就存在着问题,主干道的车辆基本永远是饱和的,不会出现“绿波带”的现象。此外行人在从人行道的一侧走向另一侧时,对右转车道处于未知的状态,这就让行人存在安全隐患。还有右转车辆在转弯时对于行人也是处于盲区的状态,这样不利于车辆正常速度的行驶,可能会导致交通拥堵甚至汽车追尾事故。

3 基于行人与右转车道视觉盲区的优化方法

(1)大小城市的交通数据联网。通过大小城市交通数据联网可提升道路使用率。就目前情况来看,应该将城市的主干道与副干道有机地结合,这样能够较充分利用道路。将1个月内通过大小城市的相关数据输入计算机,让其进行记忆,当城市主要道路出现饱和时,通过信号传入计算机,处理分析相关数据后,再以电信号传播给汽车,这样可以提前通知车辆绕道行驶,在很大程度上缩小行人与右转车辆的视觉盲区。以金寨路与紫云路、芙蓉路等路口进行测试,并且设计了以下优化方法(如图1所示)。

(2)交通信号灯智能化转换。金寨路与其他路口的交叉部分,南北为主道,东西为副道。在路口设置RFD行人检测器。图2为系统结构框图。

主、副干道设置相对应的交通信号灯,人行道上也设置对应的交通信号灯。主干道始终绿色灯,说明主道和人行道是可以利用的。当副道有车辆和人通过时,禁止将主干道从5 s黄色灯转为红色灯。副公路绿色通道的时候,决定由RFID探测器探测信号。流量小于阈值,无特殊行人,绿灯为16 s;流量大于阈值,无特殊行人,增加绿灯时长20 s;若有特殊人群,增加绿灯30 s。若检测的干道,同时有特殊车,干道红灯闪烁20 s提醒其他车辆让行,专用车通过。交通灯响应时间根据多种因素确定。

这样借助智能的技术,能够使红、绿、黄三灯进行较为灵活的转换,大大提高路面使用率。相信大家都知道常见的交通信号灯主要是较为固定的,那么当交通流量较少时该交通信号灯的作用不明显,不仅耽误行车者的时间,也容易激怒行人的情绪,导致交通冲突。

(3)借助反光镜缩小盲区。为了在一定情况下使行人可以感知车辆距离车行道出口的距离,进行以下优化:对人行道与车道之间的夹角进行计算,根据计算结果在车辆右侧人行道的适当位置上安装大圆形反光镜(如图3所示),以最大范围地将车辆移动的信息传送给行人,行人便可据此判断是否可以快速安全地通过人行道。

(4)借助超声波测距模块缩小盲区。为了在一般情况下汽车既能保证正常的行驶速度又能掌握行人的位置,进行以下优化:在人行道上安装一系列的超声波测距模块(如图4所示),输入端在行人,通过电信号传输计算机,进行计算后快速地将信息传输给终端接收装置,然后将处理结果传输给汽车进行成像,这样就可以让司机较为准确地把握行人在人行道上的位置,并可以据此判断。若判断为安全情况车辆可以通过时,车辆按原速度通过视觉盲区位置驶入下一个相位图;否则汽车减速行驶,等待安全时再通过。

(5)调整行人与司机的心理。在红绿灯及右转车道,行人和司机的行走状态在很大程度上取决于他们当时的心理。表1为2017年11月在金寨路与紫云路交叉路口处调查的行人与司机的心理状态。

根据心理学的知识,当一个人对一件事情过分关注时,那么这件事情发生的概率会大大提高。甚至在事件发生后,司机竟认为这是必然会发生的,对其并没有感到过多的痛苦。对行人的心理分析:首先行人会有一种心理,那就是现在是绿灯可以走过去;但是另外一个情况又出现了,考虑到右转车道的灯也是绿灯,那么两者就有可能会发生相对运动,这样就会带来交通冲突,甚至发生碰撞。通过对行人与司机的心理分析,我们认为必须采取一种较为全面的方法,不仅能使司机放心地驶过交叉路口,而且也能保证司机的身心权益,还能做到最节约时间、较节约成本。试想一下,利用控制变量法,将交通信号灯、道路设计保持不变,在一定程度上改变司机与行人的心理,当司机与行人在通过交叉路口时心情是舒适的,那么自然而然地就会遵守交通规则。

4 结语

针对以上分析,我们可以知道如何能够减小视觉盲区所带来的危害,可以通过一系列优化配置等方法来减小视觉盲区,在一定程度上提高交通的流畅性及安全性。

参 考 文 献

[1]李莎.基于物联网的智能交通灯控制系统[J].企业技术开发,2015,34(29):76-77.

[2]王昊,王炜,陈峻.非信号控制交叉口通行能力及延误特性[J].华中科技大学学报(自然科学版),2007(1):114-117.

[3]2013年上海道路交通事故简述[J].交通与运输,2014,30(2):76-78.

[4]杨森.基于车流量的交通信号控制系统优化设计[D].银川:宁夏大学,2015.

[5]李梅.存在拥堵路段的道路网交通流分配模型及其应用研究[D].北京:北京交通大学,2016.

[6]刘颖南.深圳市交通拥堵问题的对策研究[D].南京:南京大学,2014.

[7]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型(第4版)[M].北京:高等教育出版社,2011.

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