马治国

【摘 要】近年来，随着THDS检修方式由原来的半月检到月检再发展到双月检，对THDS设备现有的维修、维护制度及故障处理方式和手段提出了新的挑战。论文主要结合目前THDS检修变化的实际，研究开发一套THDS设备状态修辅助系统，利用人工智能技术，以大数据为基础，智能分析为手段，在保证设备可靠运行的同时提高设备管理能力和效率，改革传统检修方法。

【Abstract】In recent years， with the THDS maintenance mode has been developed from the original half a month to a monthly check and then a bimonthly check， it has put forward new challenges to the existing maintenance， system and fault handling mode and means of the THDS equipment. This paper mainly combines the reality of the current THDS overhaul changes， and researches and develops a THDS equipment "on condition" repair auxiliary system， which uses artificial intelligence technology， takes big data as the foundation， intelligent analysis as the means. The equipment management ability and efficiency are improved while ensuring the reliable operation of the equipment， and the traditional maintenance methods are reformed.

【關键词】车辆 ；THDS；状态；系统

【Keywords】 vehicle； THDS； state；system

【中图分类号】U298 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）05-0194-03

1 引言

THDS是重要的地对车安全监控设备，历经了近30年的技术发展过程。随着铁路的发展和生产、运营及管理方式的不断改革，THDS的设备应用和管理也在不断变化。近年来，总公司明确提出“天窗修”和减少人员上线的要求，检修方式由原来的半月检到月检再发展到双月检，检修方式的变化对THDS设备现有的维修、维护制度及故障处理方式和手段提出了新的挑战。为适应这些需求的变化，需要利用新的技术手段，实现新的功能，增强整个红外线系统的“自我检测、自我分析、自我诊断、自我调整”的能力，达到智能化设备管理的目的。因此需要结合THDS检修变化实际，开发一套THDS设备状态修辅助系统，利用人工智能技术，以大数据为基础，智能分析为手段，实现设备状态的全面智能化在线式诊断，将故障预防和处置关口前移。通过科学监测与诊断结果，对设备检修提供决策依据，为运维管理提供全新的技术基础和管理手段，在保证设备可靠运行同时，提高设备管理能力和效率，改革传统检修方法，为THDS设备从定期检到状态修发展提供技术基础，适应总公司对减少人员线路施工和“天窗修”的管理要求。……