朱耿平， 原雪姣， 范靖宇， 王梦琳天津师范大学生命科学学院，天津市动植物抗性重点实验室，天津300387

近年来，生态位模型被广泛应用于入侵生物学、保护生物学、全球气候变化对物种分布的影响，谱系生物地理学及传染病空间传播研究等多个领域(朱耿平等，2013)。随着全球物种分布数据的共享和GIS技术的快速发展，相关性方案的生态位模型快速发展(朱耿平和乔慧捷，2016；朱耿平等，2017)。在现有建模工具中，MaxEnt模型最流行，应用最广泛(Elithetal.，2011)。MaxEnt模型基于最大熵原理，即在满足已知约束的条件下，选择熵最大的模型，它利用物种的存在分布点和环境变量，来推算物种的生态需求和模拟物种的潜在分布(Merowetal.，2013)。由于其简单直接的操作、简洁清晰的图形界面及参数自动配置的功能，被广大研究者特别是初学者所青睐(王梦琳等，2017)。

MaxEnt模型应用中主要有2种不同的模型构建方案。当以模拟物种的潜在分布为目的时，所构建的模型不需要转移，为物种分布模型；当以模拟物种的生态位为目的时，所构建的模型需要转移，为生态位模型(Petersonetal.，2012)。最新研究表明，使用MaxEnt模型的默认参数构建模型时，模型对采样偏差敏感，容易产生过度拟合(overfitting)，其转移能力也仅在阈值低的情况下较好(朱耿平和乔慧捷，2016； Moralesetal.，2017)。此外，多数研究者在地理空间中建立模型，未能从生态空间中去思考所模拟物种的生态需求及其对环境因子的响应，导致所模拟的潜在分布与现实分布差距较大。

MaxEnt模型中主要有3个参数与……