郭俊文，宋贵才，李兴广

（1.长春理工大学 理学院，长春 130022；2.长春理工大学 电子信息工程学院，长春 130022）

太赫兹时域光谱技术由于具有良好的时间分辨率和宽光谱覆盖范围，已成为太赫兹光谱、成像和介质无损检测的主要手段［1-3］。由于激光器的抖动和介质的不均匀导致反射扫描图像中背景灰度分布不均匀同时容易受到噪声的污染，导致图像边缘分辨率较差、图像质量不高［4-6］。在提高图像质量方面有大量的文献［7-9］，其研究主要集中在信噪比的提高，而在有效去除噪声的同时保留更多的图像细节信息则是太赫兹图像滤波算法的关键。

传统的双边滤波（BF）［10］，人为修改参数达到滤波效果，但人为设置参数往往取值不合理，以致出现不能完全滤除噪声或者图像模糊的现象，即使参数设置合理，在一幅图像中的不同区域也会存在降噪和保留边缘特征之间的矛盾，文献［11］提出了双边滤波算法在太赫兹共焦扫描图像的应用，虽然取得了良好的效果，但在设置相关参数时仍取经验值，无法实现自适应太赫兹图像的降噪。文献［12］针对太赫兹图像的分辨率差，噪声严重的问题，提出了一种自适应流行高维滤波的降噪算法，但在降噪过程中图像中的残留噪声和背景信息也被增强，导致图像的模糊。文献［13］P.V.Sudeep中提出了CT图像中的自适应双边滤波，通过极大似然噪声评估的方法对多帧CT图像进行噪声评估，合理选择滤波参数。

本文针对太赫兹反射图像中的高斯白噪声，较好的平衡了降噪和细节信息间的关系问题。……