陆磊

摘要：本文将从数据处理定义的角度出发，阐述数据处理技术在动车组故障检修中起到的作用，进而指出动车组故障检修数据处理技术的应用，以期为有关部门的故障检修工作提供参考。

关键词：动车组；故障检修；数据处理技术

引言：

伴随我国网络信息技术水平的不断提升，高速铁路事业的快速发展，民众的生活也已得到了极大的提升，出行更加便利。动车组的故障检修工作对于我国高速铁路日常的安全运行具有极重要的意义，因此将数据处理技术与动车组故障检修工作进行有机结合，能够为动车组的运行提供检修以及安全保障。

1数据处理定义

数据是一种对指令、事实以及概念等进行表达的形式，通常可以通过人为或者相关的自动化程序、技术处理[1]。通常情况下，当赋予数据某些意义或者对其进行解释后，数据即成为了信息。

数据处理即一种采集、储存、检索、转换、传输以及加工数据的过程，其主要目的为从数量庞大、较抽象、混乱的数据之中采集、提取并分析、导出对人们有意义、价值的重要数据。数据处理技术在自动化控制以及系统工程中占据了重要的地位，在人们日常生活中几乎随处可见，对人类的发展具有深远的意义。

2数据处理技术在动车组故障检修中的作用

2.1使动车组数据的分析更完善

数据处理技术的科学应用，可以帮助有关部门动态监控动车组在工作以及静止阶段的各项参数，并且会在第一时间把各项数据上传到相关系统，以供检修人员查看，进而使检修人员对动车组数据的分析更及时、准确且完善。

2.2为动车组运行提供安全保障

动车组故障检修工作的首要任务为动车组的日常运行提供可靠、安全的保障，从而帮相关工作人员及时发现并处理问题，进而提升故障检修工作的整体质量以及效率。

（1）检修人员可以借助数据处理技术对动车组的各项参数进行采集、分析，从而对各零件以及动车组整体状况进行全面分析，进而为动车组的改进、优化提供准确的数据参考。

（2）检修人员能够通过数据处理技术动态监控动车组在工作以及静止阶段的各项参数，且此项技术可以对数据进行主动分析，一旦出现异常或者故障，便会及时反馈给检修人员，使检修人员及时对异常或者故障进行处理。

2.3使动车组日常检修得以强化

在动车组的日常运行阶段，其所处外部环境具有不确定性，加之轨道自身也会对动车组产生一定程度的影响，极易导致动车组的部分零件受损，进而引起故障。数据处理技术的及时引用可以帮助检修人员根据各项参数的变化判断零件是否受损，进而分析出发生故障的可能性、并确定受损点，不仅缓解了检修人员的工作压力，也提升了整体故障检修工作的质量以及效率。

3动车组故障检修数据处理技术的应用

3.1成功案例

数据处理技术被应用到动车组的故障检修工作中，可以最大限度地提升轨道交通的运营安全水平。如今，各大世界知名企业都在致力于将更先进的数据处理技术应用到动车组的日常故障检修工作中，例如德国的西门子公司便依托著名的Mindsphere平台（已经有手机APP，方便检修人员随时随地进行查看，全面借助数据处理技术以及人工智能技术使动车组数字化、智能化，为故障检修工作提供了可靠保障。

除此之外，阿尔斯通也已经开发出了HealthHub系统，对动车组及其基础设备进行实时分析，并对动车组关键部位的健康状态及其剩余的寿命等进行动态的评估，从而极大地优化了动车组的故障检修工作。与此同时，阿尔斯通在应用HealthHub系统之后，其检修、维护成本节约了15%，而耗时也减少了85%。通过数据可知，数据处理技术的应用，不仅能够提升故障检修工作的整体效率，更能够为企业节约客观的成本，从而最大限度地实现企业经济效益的最大化。

3.2OracleXMLDB技术

OracleXMLDB是如今相对更加完善的一种XML关系数据技术，可以提供性能更高的XML检索以及存储技术，并且为XML数据的管理以及储存提供了独立的编程语言、存储以及内容基本架构。OracleXMLDB技术可以把W3CXML的数据模型充分集成于Oracle数据库。除此之外，在OracleXMLDB技术中，储存XML数据的方式主要有以下三类，即混合储存、结构化储存以及非结构化储存。在实际工作中，工作人员必须严格按照实际数据选择XML数据的最佳存储模式。

3.3动车组运行故障图像检测系统

动车组运行故障图像检测系统（TEDS），主要借助铁路边的高速摄像头拍摄运行阶段动车组的转向架、车体底部、车端连接以及侧部裙板等处的图像，随后实时地将这些图像数据传送回相应的管控中心，使检修人员对动车组进行分析，对故障进行判断。此系统主要由网络传输、探测站以及监控复示中心组成，如图2所示。TEDS系统可以有效帮助分析人员借助智能系统对动车组的动态阶段进行监控、分析，最终帮助检修人员对动车组动、静两个阶段进行故障检修工作，从而全面发现并及时处理各类型的动车组安全隐患，为动车组的提倡运行提供了安全保障[2]。

3.4以XMLSchema为基础的映射

在实际XML数据中，XMLSchema可以为建立XML文档提供必备框架，从而对同一XML文档不同属性以及元素的数据类别、有效建立以及出现次数的限制加以详细的说明。如今，以XMLSchema为基础的映射主要有以下两大算法，即直接映像算法以及对象关系映像算法。其中的直接映射算法，主要是通过构建一系列映像的规则，把Schema所定义的各种嵌套关系、属性以及元素等映像成相应关系形式的对象。以XMLSchema为基础的关系映射主要由以下两部分构成相应算法：

①通过DOM解析XMLSchema数据的有关文档，进而形成“DOM树”，并遍历此DOM树，在此过程中对每个节点都生成相应对象。在遍历结束之后，会生成相应节点的对象树；

②遍历生成的相应节点对象樹，在此过程中调用不同节点的映射函数，随后会生成对应SQL语句，证明关系映射顺利完成。

结论：

总体而言，未来我国的轨道交通将朝着更加高效、安全、智能以及绿色的方向发展，将大数据、物联网以及人工智能等先进技术和轨道交通有机结合将会是大势所趋。因此，有关部门必须致力于深入掌握数据处理技术，并科学地将其应用到动车组故障检修工作中来，从而实现此工作环节的信息化。

参考文献

[1]吴琛.基于图像处理的动车组走行部故障检测方法研究[D].西南交通大学，2018.

[2]张敏，张宁.动车组故障检修数据处理技术研究与应用[J].铁路计算机应用，2018，27（01）：12-16+21.

（作者单位：中国铁路上海局集团有限公司南京动车段）