李文莉

[摘 要]文章首先分析了大数据环境下商业银行审计工作信息系统的模式转变，从工作理念与审计风险两方面进行。对比分析大数据分析前提下的信息管理系统与传统审计工作之间的差异性，在此基础上重点分析基于大数据分析环境下开展商业银行审计管理系统设计的有效措施，为信息化审计任务开展提供技术参照。

[关键词]大数据分析；商业银行；审计工作；管理系统

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.16.150

1 大数据环境下商业银行审计工作信息系统的转变

1.1 审计思维转变

基于数据分析大数据环境下所开展的商业银行审计工作，在工作开展思维方面有明显转变，审计形式逐渐转变成为信息系统模式，效率提升的同时对技术要求也有转变，大数据环境中商业银行开展的审计效率更快，能够在短时间内完成大量信息处理任务。随着数据信息产生，使用信息处理系统，能够将数据记录在系统中，这样避免了集中的统计核算，减轻工作压力的同时也确保结果与实际情况之间保持一致，最大限度降低数据中的误差。大数据分析基础上所开展的审计管理信息系统设计，不仅带来了工作模式上的转变，更是对传统审计工作理念的一次冲击，通过这种数据相互控制的模式，审计工作不仅仅是传统模式下的大型监督，更是商业银行日常工作的监管控制，为商务银行营造出更为安全的财务环境。

1.2 审计风险转变

传统审计是针对纸张票据所开展的，对票据真伪查实也更为直观，存在票据丢失、损坏或者伪造的风险。……