伍 俊, 鲁宗相, 乔 颖, 杨海晶

(1. 清华大学电机工程与应用电子技术系, 北京市 100084； 2. 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室, 清华大学, 北京市 100084； 3. 国网河南省电力公司电力科学研究院, 河南省郑州市 450052)

0 引言

近年来,中国新能源发展迅猛,但同时弃风弃光矛盾凸显[1]。风力资源和出力的强波动随机特性,迫切需要灵活调节资源与其配合,实现运行优化。储能应用于风电场,可在风电限电时存储电能,负荷高峰但风电出力小的时段向电网放电,提高了风电消纳水平[2]。近年来大规模储能在可再生能源发电领域的示范应用成为热点,项目数与配置容量均快速增长,已占全球储能示范工程的39%[3]。

由于风况复杂且不可控,设备繁多且特性迥异,风储联合系统的运行优化成为研究热点和难点。文献[4-6]以风电与抽水蓄能联合运行为背景,以调峰效益、电量效益、风电功率波动指标优化等为目标函数,建立了联合运行的优化模型并求解。文献[7]基于考虑风电功率的预测误差不确定性场景,提出储能同时应用削峰填谷和计划跟踪两种模式的优化出力策略。文献[8]以分阶段优化的方式,在日前计划进行削峰填谷,在实时运行时进行计划跟踪。文献[9]建立综合考虑储能用于减小弃风和参与电网二次调频服务的联合运行优化模型,最大化风储电站的收益。文献[10]以风电场—压缩空气储能联合运行为基础进行了整体的配置优化。文献[11-13]以混合储能在不同时间尺度的灵活性协调配合来应对不同频率段的风电波动,以达到最优的平滑效果。……