王艳兵

(徽商职业学院 电子信息系，合肥 230000)

近年来，由于信息技术的飞速发展和人们对网络应用服务的需求日益增长，大幅降低信息网络的总成本，对IT部门整体架构进行集中整合、管理已经迫在眉睫.随着大数据下网络应用的大规模部署和复杂性不断增长，需要实现系统的大数据信息管理化，从而维护大数据的高性能和高可用性[1-2].为满足上述需求，当出现由于应用云计算的动态变化过大，服务级目标在应用时没有足够的相应的数据来承接时，人们研究出利用大数据来解决动态变化[3-4]导致的这个问题.目前为解决由于重新部署大数据导致的信息管理这一问题,研究者们采取的解决方法多为启发式，即利用这种方法对全局进行大面积的优化式搜索[5-6].然而这种方法的缺点是很容易由于单点搜索导致局部最优解.

本文提出基于云计算的大数据信息管理框架，将待处理大数据转化为一个带多个约束的信息管理框架问题，在大数据信息管理框架中引用云计算方法.此算法通过实验证实，相对于传统算法，本文方法可以有效解决基于云计算的信息管理框架问题.其优点在于可以进行自我云计算，能够在对搜索时一次得出大数据内多个区域的权值最优解.

1 大数据信息管理框架

本文对于大数据信息的大量化和变化性的问题，采用云计算的方法进行分析.针对云计算的周期性、可预测性以及长期性的问题的解……