黄云峰

(福建警察学院 a.计算机与信息安全管理系, b.数字福建社会安全大数据研究所，福州 350007)

伴随着计算机网络技术的迅速发展，网络入侵和网络攻击等问题也逐渐增多，大量至关重要的网络安全技术也得到了大规模的使用[1].计算机网络入侵检测技术的使用就是针对网络安全采取的一种有效措施，然而随着计算机网络数据传输速率的不断提升，导致计算机网络入侵系统需要处理的数据也变得很多[2-3].计算机网络入侵检测技术是网络安全目前研究的热点，而模式匹配则是入侵检测技术中对于网络攻击特征数据包的检测技术.在实际的入侵检测系统中，模式匹配在整个检测过程中占用大量时间，因此模式匹配算法的性能直接影响整个入侵检测系统的检测效率[4-5].

研究发现，如果只是简单的计算机网络，那么其安全性是无法得到充分保障的[6].尤其是伴随着电子商务行业的兴起，在线网络支付、网络银行、在线转账等网络贸易业务快速发展，也逐渐暴露出越来越多的网络安全问题，计算机网络除了要具备抵御不同网络的攻击，同时也要对网络信息进行排查检测，彻底排除网络潜在威胁.然而，由于当前有关多模式匹配算法的研究集中于安全性领域，有关多模式匹配下的计算机网络入侵检测的研究相对较少.基于此，结合已有的研究成果，提出了一种计算机网络入侵检测方法，此方法具有较好的多模式匹配……