姚衎　高雅田

摘 要 研究围绕着天然气风险评估技术问题展开，使用基于Hadoop大数据系统构建适应天然气企业生产情况的管线风险评价体系。对天然气生产使用的数据进行分布式存储以及对随时产生的流式数据进行实时处理并绘制成报表。采用基于大数据的天然气风险评价技术实现对天然气企业及用户的天然气生产使用数据进行风险评估及风险预警，为天然气的安全生產和使用提供保障。

关键词 Hadoop 管道运输 风险评价 肯特法

0引言

天然气开发作为一个高危作业行业，安全生产占有极其重要的地位。风险作为一种客观存在威胁着天然气行业的生产与开发，而且在一定条件下也带有某些规律性，通过风险控制来提高生产安全，减少由于不能够及时发现风险及安全隐患带来的巨大经济损失和社会损失，保障天然气开采和生产过程中的安全性。

将Hadoop等大数据技术引入天然气风险管理中，可以快速形成动态的风险评价方式，开拓安全风险工作的新途径，也能够实质性的提高天然气生产安全水平。天然气生产风险评价工作涉及众多数据，将大数据技术结合天然气风险管理不但可以解决数据管理、数据处理效率等问题，更是可以从海量的风险数据中发现其规律和趋势。

1相关技术分析

研究中使用了天然气的油气风险评价法Kent法，Hadoop的相关数据存储技术，以及Spark相关的实时处理技术。

1.1 Kent法

油气长输管线评价法Kent法使用半定量的方法对管道运输进行识别。……