王雅萱， 宇克莉， 贾亚兰， 王子善

(天津师范大学 生命科学学院，天津市动植物抗性重点实验室，天津 300387)

肥胖和超重问题现已成为社会关注热点[1]，肥胖本身为一种疾病，更会引起包括高血压、冠心病、胆囊疾病、骨质疏松、糖尿病在内的多种疾病[2-5]，也会导致一些特定的恶性肿瘤[6]。随着对肥胖研究的深入，在现有的许多研究中使用不同的评价指标来测量肥胖。体脂率直接反映脂肪水平，是被学术界广泛认可的评价肥胖的标准[7]，根据生物电阻抗原理，利用人体组织与器官的电特性可测得人体生理指标[8]，即可直接通过仪器测量出体脂率数值，但若因某些原因无法直接对其进行测量，作为对肥胖评价标准的补充，还可用其他指标对人体肥胖情况进行判断。本文列出了与肥胖测量的相关指标，将这几种指标与体脂率的相关程度进行比较、分析，旨在选择出较为合适的肥胖评价标准。

2015年9—10月，本课题组对云南省西双版纳州的600名基诺族人，604名布朗族人和107名八甲人进行了测量。以云南西双版纳地区基诺族、布朗族和八甲人为样本，比较WC、WHR、WSR、BMI、BAI对肥胖的预测效果。

1 对象与方法

1.1 对 象

研究对象为云南西双版纳地区的1311名成年基诺族、布朗族和八甲人，其中男性543人，成年女性768人。依据国际学术界关于知情同意的原则，与被调查者签订知情同意协议书，采用随机抽样方法抽取调查对象。被调查者为无残疾，无影响调查结果的疾病，年龄在18～80岁之间，男性平均年龄为46.3±15.4岁，女性平均年龄为45.6±14.1岁。

1.2 方 法

利用Tanita Body Composition Monitor(BC-601)身体成分分析仪，遵照《人体测量方法》[9]所规定的方法和仪器使用说明书要求，测定前受试者尽量不饮水、不进食、不进行剧烈活动，需排空尿液。让受试者赤脚站于测试仪上，四肢连接电极，上肢保持自然下垂，全身放松，通过无痛电流，得出身体对电流的阻抗，从而得出体重、体脂率、身体质量指数(Body mass index,BMI)、人体肥胖指数(Body adiposity index,BAI)等体成分各项指标值。利用马丁尺测量身高，利用软卷尺测量腰围、臀围等围度指标。

1.2.1 统计学处理 调查数据采用Excel 2010、SPSS 21.0软件统计处理。对调查数据进行相关分析、线性回归分析、ROC分析、性别间独立样本t检验。

1.2.2 资料分析 皮尔逊相关系数(r)被用来研究腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰身比(WSR)、BMI、BAI、和体脂率(PBF)之间的相关性[10-11]，ROC曲线切点的计算符合公式：(1-特异度)2+(1-灵敏度)2，ROC曲线下面积可作为诊断准确性的有效评估方法[11]，灵敏度为把实际中心性肥胖的人群判断为中心性肥胖的概率，特异度为把实际非中心性肥胖的人判断为非中心性肥胖的概率[12]。

2 结 果

云南西双版纳地区三个民族成年人肥胖相关指标见表1,肥胖相关指标与体脂率的相关性分析见表2,肥胖相关指标与体脂率的线性回归分析见图1,肥胖相关指标的ROC曲线分析见图2。

表1 云南西双版纳地区三个民族成年人各项指标的性别间差异

性别间u检验，*：0.01

表2 云南西双版纳地区三个民族成年人肥胖指标与体脂率的相关性分析

a.男性a.Area under the Curve:WC=0.879,WHR=0.817,WSR=0.892,WHtR=0.892,BMI=0.931,BAI=0.823

b.女性
b.Area under the Curve:WC=0.909,WHR=0.715,WSR=0.898，WHtR=0.898,BMI=0.967,BAI=0.885

图1 云南西双版纳地区三个民族肥胖相关指标与PBF之间的ROC曲线图

Fig.1 ROC analyses for obesity indexes with PBF for minority in Yunnan

2.1 云南西双版纳地区三个民族成年人肥胖相关指标

表1显示，云南地区三个民族成年男性身高、体重以及腰围值高于女性；而BMI、BAI、PBF则表现出成年女性略高于男性：而WHR和WSR表现出男女相对持平的现象。且除年龄外(P>0.05)，其余指标男女均具有统计学差异(P<0.01)。

2.2 云南西双版纳地区三个民族成年人肥胖相关指标与体脂率的相关性分析

表2显示，云南三个民族成年男性、女性，WC、WHR、WSR、BMI、BAI等5项指标均与PBF显著相关，并且发现，云南三个民族成年女性，除WHR-PBF外，其余肥胖相关指标与PBF相关度均大于成年男性的相关度。云南三个民族成年男性(r2=0.7344,P<0.01)和女性(r2=0.6658,P<0.01)，BMI都表现出较好的评估价值，另外，WC也具有一定的评估价值，在云南三个民族成年男性和女性中，表现出共性，即评估价值由大到小依次为：BMI>WC>BAI>WHR。

2.3 云南西双版纳地区三个民族成年人肥胖相关指标的ROC曲线分析

WC、WHR、WSR、BMI、BAI等5项指标的曲线下面积均大于0.7(图1)，因此预测以PBF为诊断标准的肥胖状况均有价值。云南三个民族成年男性和女性BMI的ROC曲线下面积最大(男性=0.931，女性=0.967)。根据ROC曲线可计算出BMI预测肥胖的最佳切点：男性的BMI切点为24.95(95%CI:90.8%～95.4%)，敏感度为92.6%，特异度为80.5%；女性的BMI切点为24.15(95%CI:95.5%～97.9%)，敏感度为94.4%，特异度为88.5%。

3 讨 论

在本次研究中，通过多种分析，我们得出以下几个结论：①在相关性分析中，BMI-BPF和WC-PBF无论在云南三个民族成年男性还是女性中，相较于BAI-BPF和WHR-BPF，都表现出较大相关性；②线性回归分析中，在云南三个民族成年男性和女性中,BMI、WC都更为准确的预测了PBF；③在云南三个民族成男女的受试者工作特征曲线(ROC)分析中,BMI的ROC曲线下的面积大于WC、BAI、WHR的，这表明BMI的诊断价值更佳。总而言之，对于PBF而言,BMI具有预测的可靠度。

目前已有研究表明，BMI和WHR可以作为较好的预测肥胖的指标[13-14],与本文的结论存在呼应。在一些研究成果中显示，用BAI作为肥胖的评判标准，因其测量方法简单，只需测量身高和臀围，通过公式计算得出即可，避免了体重可能产生的影响，较BMI和WC来说更加全面[15]。但当BMI分性别年龄进行检验时，可以有效地降低跨级错分人数，并且提高了超重识别率，具有较高价值[16]。用BMI、WC作为评判肥胖的指标时要注意，其适用范围具有一定的局限性[15],比如评估一些运动员的肥胖程度时,由于一些运动员属精瘦体型，此时用BMI对其进行评价是不准确的[17]，并且不同性别、不同种族的人群不能一概而论[18]。2011年Bergman等人提出人体肥胖指数(body adioposity index BAI)，作为代替BMI对肥胖进行评价的一个新指标，但有发现BMI对体脂率的预测存在性别差异[19]。我们选择研究的为云南西双版纳地区三个民族，在此暂且忽略种族和性别会产生的潜在影响。研究发现，云南三个民族成年女性群体的BMI、BAI与BPF的相关程度要大于云南三个民族成年男性群体,这可能与臀围是BAI计算公式中较为重要的一个变量，且臀围较男性来说能较为准确地预测女性BPF有关[20，21]。

对于种族和性别可能引起的差异，还需在不同人种、不同族群、不同性别间进行进一步的调查和分析。

参考文献：

[1] COLE TIM J,BELLIZZI M C，FLEGAL K M,et al.Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide:international survey[J].British Medical Journal.2000,320(7244):1240-1243.

[2] 黄晓斌.肥胖相关性高血压：流行病学、病理生理及其临床管理[J].中华高血压杂志.2011,19(3):298.

[3] SCHLAICH M P,GRASSI G,LAMBERT G W,European Society of Hypertension Working Group on Obesity Obesity-induced hypertension and target organ damage:current knowledge and future direction [J].Journal of Hyperyension.2009,27(2):207-211.

[4] LAMBERT E,STRAZNICKY N,SCHLAICH M.Differing Pattern of Sympathoexcitation in Normal-Weight and Obesity-Related Hypertension [J].Hypertension.2007,50(5):862-868.

[5] 陈昭.生物人类学和人体组成学的渊源关系[J].人类学学报,2013,32(3):264-273.

[6] 肖毅.肥胖症患者体内脂肪及肌肉含量与肥胖并发症的相关性研究[D].广州：南方医科大学,2016.

[7] 黄辉明，王文卫.体重指数与体脂率指标评价肥胖:基于诊断试验的比较研究[J].中国运动医学杂志,2017,36(3)：218-225.

[8] 苌飞霸,张和华,尹军.生物电阻抗测量技术研究与应用[J].中国医学物理学杂志,2015,32(2):234-238.

[9] 席焕久，陈昭.人体测量方法[M].北京：科学出版社，2010:243-247.

[10] GELIEBTER A,ATALAYER D,FLANCBAUM L,et al.Comparison of body adiposity index(BAI)and BMI with estimations of % body fat in clinically severe obese women[J].Obesity，2013(21):493-498.

[11] LOPEZ A A,CESPEDES M L,VICENTE T,et al.Body adiposity index utilization in a Spanish Mediterranean population:comparison with the body mass index[J].PLoS One,2012,7(4):35281.

[12] 王敬瀚.ROC曲线在临床医学诊断实验中的应用[J].中华高血压杂志,2008,16(2):175-177.

[13] 董文静,王雅萱,宇克莉.3种肥胖指标对凉山彝族中心性肥胖的预测[J].天津师范大学学报(自然科学版),2017,37(1):76-80.

[14] ZHAO D,LI Y,ZHENG L,Brief Communication:Body Mass Index,Body Adiposity Index,and Percent Body Fat in Asians [J].American Journal of Physical Anthropology,2013,152 (2):294-299.

[15] 何双涛，刘军.人体肥胖指数BAI作为中国人肥胖新指标的可行性探讨[J].复旦学报(医学版)，2014，41(6)：1672-8467.

[16] 何英剑,陶秋山,李晓婷.性别、年龄对成人BMI超重与肥胖诊断标准影响[J].中国公共卫生,2009,25(4):441-443.

[17] GARRIDO-CHAMORRO R P,SIRVENT-BELANDO J E,GONZALEZ-LORENZO M,et al.Correlation between body mass index andbody composition in elite athletes [J].J Sports Med Phys Fitness,2009，49(3):278-284

[18] RAHMAN M,BERENSON A B.Accuracy of current body mas index obesity classification for white,black,and Hispanic reproductive-age women [J].Obstet Gynecol,2010，115(5):982-988

[19] BERGMAN R.STEFANOVSKI D,BUCHANAN T A.:A better index of body adiposity[J].Obesity，2011(19):1083-1089.

[20] FLEGAL K M,SHEPHERD J A,LOOKER A C,et al.Comparisons of percentage body fat,body mass index,waist circumferencecircumference,and waist-stature ratio in adults[J].Am J Clin Nutr，2009(89):500-508.

[21] SCHULZE M B,STEFAN N.The body adiposity index and the sexual dimorphism in body fat[J].Obesity,2011(19):1729.