张耀 于海涛 杨鹏 林华



基于项目预算及执行情况的资金流预测分析大数据应用设计开发

张耀 于海涛 杨鹏 林华

国网天津市电力公司信息通信公司，天津 300010

随着公司信息化工作的全面快速推动，客户信息、资金信息的不断完善，现有的数据规模已呈现海量、多样、快速增长的特点。这与大数据技术的数据应用特征逐步吻合。随着数据多、增长快等特点的发展，公司的信息数据还附带着杂、乱等特征的放大，传统的数据处理和应用方式正越来越难以驾驭公司日益庞大的信息数据。因此，目前大数据关键技术的研究具有重要意义。

大数据技术；信息化；资金流；项目预算

引言

依据电力大数据信息系统层级，电网企业实际可以分为企业管理数据、电网运营数据以及电力生产数据三大类。运用针对性的数据挖掘分析方法、技术、工具，对支撑公司战略有重大意义。

针对公司的重要项目，挖掘项目资金流与项目进度之间的关联关系以及影响资金支付偏差的关键因素，提高项目资金流预测准确度，提升公司资金管理能力，促进公司资金成本最优化。

现代电力企业经营战略和企业管理存在显著的特点，具有一体化平台作为企业管理的重要手段，是内容更精细化、成本集约化的重要途径。这其中涉及的数据也相当复杂。长期以来，我国都没有对信息系统进行统一的标准规范，增大了信息系统之间的数据交换难度。

现代电网运营具有重大意义。……