徐佰翔 刘兰兰

摘 要：对资源三号卫星多角度图像的正视和斜视卫星影像进行预处理，从经过预处理的正视和斜视影像上分别选取3种不同类型的植被，然后分别提取其NDVI值与灰度值，比较在正视和斜视影像上同一类型的植被的NDVI值与灰度值的变化，发现同一地块在正视和斜视影像上的NDVI值和灰度值有所不同，不同地块在正视和斜视影像上的NDVI值和灰度值也存在差异，最终根据他们的不同，达到区分植被类型的目的，为以后的遥感植被解译工作提供参考与支持。

关键词：多角度遥感；NDVI值；灰度值

中图分类号：TP79 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）13-0067-04

Abstract： In this paper， three different types of vegetation are selected from pre-processed emmetropia and strabismus satellite images of Resource-3 satellite multi-angle images， and their NDVI values and grayscale values are extracted respectively. By comparing the changes of NDVI value and gray value of the same vegetation in the emmetropia and strabismus images， it is found that the NDVI value and gray value of the same plot are different in the emmetropia and strabismus images. There are also differences in NDVI and gray values of different plots in the emmetropia and squint images. Finally， according to their differences， the purpose of distinguishing vegetation types is achieved， which provides reference and support for the interpretation of remote sensing vegetation in the future.

Keywords： multi-angle remote sensing； NDVI value； gray value

引言

遥感以其探测范围广、获取信息快、动态监测、信息客观准确、几乎不受环境约束（除天气原因外）的特点，成为近年来科学领域应用的关键技术。植被调查是遥感的重要领域之一，运用遥感技术反映植被光谱特征和参数信息是植被遥感领域的热点和难点。然而，遥感影像光譜特征反映地物的物理、化学特征比较困难，基本上不能直接确定植被类型和进行植被分类，因此多角度的遥感影像则为研究遥感影像反映地物特征增加了一个新途径，直接运用多角度遥感在多个方位得到的影像来反映地物的光谱特征和空间结构特征来对植被进行辨别与分类。

1 技术路线

主要是通过对资源三号卫星的多角度数据的预处理，包括分别对正视和斜视影像的裁剪、大气校正、几何校正、图像融合等，在正……