张正明，张志勋，常永青，王 春

(1. 江苏省测绘产品质量监督检验站，江苏 南京 210013； 2. 如皋市勘测院,江苏 南通 226500； 3. 南京市规划局，江苏 南京 210029； 4. 滁州学院,安徽 滁州 239000)

随着生态环境的日益退化，政府部门更加需要及时掌握土地利用数据的动态变化情况。在土地利用数据获取中，遥感技术被广泛使用，而影像解译是其应用的关键，解译结果直接影响数据质量。在传统的影像解译中，主要是目视解译和计算机自动解译[1]。其中，目视解译出现时间最早，主要是根据解译工作者的工作经验和专业知识进行地物判读，是最直接最基本的解译方法[2]；计算机自动解译是随着计算机技术的发展而出现的一种利用计算机判读遥感影像信息、进行地物分类的方法。该方法极大地提高了分类效率，但由于地物光谱具有复杂性，使得分类结果精度较低[3]。为提高影像分类精度，国内外学者做了大量研究工作[4-7]。目前各种分类方法都存在一定的局限性，仍需要针对具体研究对象进一步加强相关研究。某省南北跨度较大，气候差异较为明显，地形地貌区域差异明显，地物复杂多样，传统解译结果精度较低，无法满足较高的研究要求。因此，本文从地物光谱特征差异出发，结合土地利用特点，提出一种适宜的遥感影像解译方法。

1 研究区概况及数据选取

1.1 研究区概况

某省位于我国东部地区，总面积约10万平方千米。从北到南依次为淮河流域和长江流域，水域面积广阔。该省属于亚热带与暖温带过渡区，是典型的季风气候区，淮河以北为温带季风气候，淮河以南为亚热带季风气候，四季分明。……