郭欣玥 张飞 内蒙古科技大学信息工程学院

随着社会的进步和时代的发展，人们的用电需求在不断地上升，为了满足人们日益增长的用电需求，我国的智能配电系统在不断地升级和完善，一些中大型国家电网也在不断地增加。随着政府和人们对智能配电体系重视的加强，一些智能化技术手段逐渐应用于配电系统，一些结构复杂、类型多样的数据也逐渐应用于当前的数据配电体系中，从而为更多的人提供更好的服务。所谓大数据技术就是指对一些异于常规的，不能用正常的工具软件进行有效选择、整理、复制、粘贴、分享的一些数据的集合，这些数据结构比较复杂、数量比较庞大、人们比较难以应对。

1 配电网大数据分析应用场景

1.1 面向有源配电网规划的负荷预测

近些年来，随着人们对用电需求的不断增加，大数据技术在当前社会中的作用越来越显著。传统的网络配电系统已经逐渐不能适应时代的发展和满足人们多样化的需求。当今时代，随着现在科学技术的不断更新升级，应用于配电系统的科技手段越来越多，我国在电源预测领域做出的成绩越来越显著，一些遗传算法、量子算法与人工智能控制等广泛应用于配电预测中，不断完善以往的电荷预测、数据资料的搜集渠道、存储以及整合能力，从而使相关人员在工作中更得心应手。

1.2 配电网运行状态评估与预警

配电网运行的状态评估与预警系统作为配电系统至关重要的组成部分，它的结构构成比较多样复杂。……