韦琦 李世楠 朱莹莹

摘 要：针对如何更好地根据分时电价项目控制家庭负荷，管理好家庭能源的问题，依据对现有优化家庭用电负荷控制策略的算法分析，采用了改进粒子群优化算法对该控制策略的优化目标进行优化，建立了单用户、多用户家庭用电控制优化模型，并在MATLAB平台上，对优化目标及算法的多个约束条件对家庭能源控制结果会产生影响的各种因素进行仿真分析。结果显示利用改进粒子群优化算法对家庭用电负荷控制策略进行优化，无论是单用户还是多用户均可以达到节约电费、削峰填谷的效果。

关键词：家庭能源管理；改进粒子群；负荷分析；节能

DOI：10.15938/j.jhust.2018.02.013

中图分类号： TP183

文献标志码： A

文章编号： 1007-2683（2018）02-0070-08

Abstract：In order to better respond accding to the demand of TOU price control project management of family family load and energy， put forward the household electricity load control strategy， based on analysis of the existing household electricity load control strategies， using improved particle swarm optimization algorithm for the control strategy optimization target， the establishment of a single-user， multi-user household electricity control optimization model， In the MATLAB platform， the results of optimization algorithm are analyzed by simulation. The results show that use improved particle swarm optimization control strategy proposed can achieve the effect of saving electric power and cutting the peak and filling valley whether it is a single-user or multi-user average.

Keywords：home energy management； improved particle swarm optimization； load analysis； energy Saving

0 引 言

家庭能源管理系统，是将计算机技术、网络通信技术将与家居生活有关的各种用电设备结合在一起，通过软硬件相结合的技术进行集中化管理，让家居生活更加舒适、安全。郭景涛等[1]根据用户的用电习惯将电器的每一次使用定义为每一次任务，再结合阶梯电价提出了优化用电模型，并用混合优化方法来进行优化。John D Hobby等[2]結合美国住宅能源消耗调查数据，充分考虑到住宅供暖和降温的不同需求及季节性的价格因素，设计了电力需求函数，并基于非线性最小二乘法分析得到能源消耗数据的参数。该电力需求函数可以为家庭能耗管理策略的发展提供理论依据，也为节能减排工作提供了有效的理论分析工具和服务。……