P2P平台信用风险评价模型研究
2018-05-30刘晓宇孟枫平
长春理工大学学报(社会科学版) 2018年2期
关键词:模型
刘晓宇,孟枫平
(安徽农业大学,安徽合肥,230036)
P2P网贷平台不仅扩大了投资者的投资范围,还为中小企业融资开辟了新的领域。据网贷天眼研究院不完全统计,截至2017年8月31日,我国P2P网贷平台数量达5118家,P2P网贷行业历史累计成交量达到了53277.54亿元。然而,由于监管体系的不成熟等原因,8月新增问题平台87家(不包括非近期),累计问题平台达3362家。问题平台的产生不仅影响着借贷双方的利益,更制约着整个行业的平稳发展。据团贷网不完全统计,2017年8月份,P2P“跑路”平台共30家,出现提现困难14家,该行业显然面临着巨大的信用风险。
现阶段,我国没有统一的信用风险评价系统,虽然国内有许多网站上有对P2P平台进行风险评级,但各个评级组织侧重点不同,所得出的结果也不一致。例如,网贷之家是以成交量、人气、品牌等几个维度进行信用风险评分,主要以投资人为出发点,收益率较高的,得分也比较高。因此,国资、上市公司由于收益率较低原因会排名较后。融360评级是以平均收益、上线时间、平台背景、人气指数等几个维度进行信用风险评分,因此具有银行、国资、上市公司等背景且人气度较高的P2P平台排名较前。
从文献看,国内学者对于P2P平台的研究数量不多,研究起步较晚,袁羽的研究基于借款者的信用等级、借款期限等10个指标运用logistic回归模型对借贷平台借款人的信用风险进行度量。然而,借贷平台的信用风险主要为借款人到期无法偿还和经营者通过虚假手段进行非法集资等风险,单就借款人进行信用风险的评定显得较为片面。……
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