APP下载

广深珠高速公路数据存储方案探析

2018-05-28

中国公路 2018年9期
关键词:车牌路段车道

从广东省实施“一张网”以来,全省的通行路线更加复杂,在新的形势下,逃费方式更加多样化、集团化,给防逃打逃工作造成极大的困难,特别是针对逃费证据链的收集。在众多逃费方式中,以无卡、坏卡、恶意屏蔽通行卡的方式最为突出。按照相关规定,对于无卡、坏卡的车辆,一般是按照可达最远程进行收费。但在实际业务中,由于部分司机会在现场纠缠,既影响了整体的通行效率,又容易造成不良的社会影响,路段业主为了规避这些问题,一般会按照司机报入口的方式进行收费,这不但对业主造成损失,同时也滋长了司机逃费的心理。

技术体系现状

建立完善的证据链是打击逃费车辆的重要手段。而在整个技术体系中,作为证据链核心的出口图片、入口图片,目前主要存储在车道收费系统工控机上。当某路段需要跨路段查询其他路段入口信息时,需要从当前路段向省运营平台发起请求,由省运营平台再通过目标路段访问该路段车道工控机的图片,数据的传输链路较为复杂,致使查询效率较低,而且给收费系统的工控机造成一定的压力。

广东省运营管理协会为了保证各路段打击逃费车辆时有完善的证据链,曾考虑将各路段出入口图片、高卡图片抽取到省中心进行集中存储,但由于全省出入口图片及高卡图片数据量较大,集中存储对收费网的网络影响较大,可能由于存储大量图片而影响收费。

解决思路

目标

针对图片建立基于路段级别的数据中心,对入口图片、出口图片、高卡图片、绿通图片进行集中存储,并进行统一管理。

通过对全省特殊事件的图片建立“图片流水”,解决“无卡车”“坏卡车”“恶意屏蔽卡车”的路径还原问题。

对出入口流水、出入口图片,以及高卡流水、高卡图片的调用规范化,更好地保护用户的数据。

实现思路

图片集中存储

在路段构建一个数据存储中心,主要用于存储各种海量数据,并对海量数据进行规范化管理,本阶段重点存储出口图片、入口图片、高清卡口图片、绿通图片。将出口图片、入口图片进行集中存储,不但方便管理,而且能够有效减轻车道工控机的图片查询压力。

为了支撑高速公路业务的整体运作,特别是针对海量的出入口图片、高清卡口图片的集中存储,同时解决传统架构难以管理、形成信息孤岛问题,可采用基于集中存储服务的基础架构。

重构入口信息查询业务体系

路段数据存储中心实现图片和流水集中存储。同时对无流水的特殊通行事件进行记录,建立车牌与图片对应流水(包括车牌、车牌颜色、路段、出口站、车道、特殊事件编码、日期、图片ID),并将图片流水上传到省运营平台,由省运营平台建立统一的接口对图片进行查询。

图片集中存储后,将重建无卡和坏卡时入口信息查询体系。构建入口信息快速查询体系。

优化入口查询接口

车道程序增加依据车牌查询入口信息功能,满足无卡查询入口信息功能;优化高卡查询功能,当无法查询入口信息时,可最大化准确地确定车辆的行驶路径。

解决方案

广东省运营管理平台

对各路段上传的图片流水(包含特殊事件图片保存位置、车牌、车牌颜色、图片类型等信息)抽取到省运营管理平台进行集中存储。

针对车牌实现入口信息查询接口,支持无卡条件下入口信息查询。优化高卡查询路径方式。

路段中心

图片集中存储。通过文件服务实现出入口图片、高卡图片的集中存储。

提供全方位图片查询接口。路段提供查询服务接口供其路段和营运平台进行调用访问(兼容原来的流水查询接口),可依查询要求向平台和路段提供出口图片、入口图片、高卡图片、绿通抓拍图片的查询。

车道

车道收费系统提供卡号查询入口信息功能;车道系统提供依车牌查询入口信息功能;车道系统提供高卡查询功能,依高卡路径确定收费路径。

软件系统功能实现

本方案中读取图片流程

目前查询效率低,一方面因出入口图片存储在车道,查询的环节比较多;另外路段到车道的网络不稳定,造成查询延时比较严重。针对这种现状,新的方案将通过把车道图片上传到路段,实现集中存储,减少查询的环节,提升查询的成功率。新模式下,图片查询业务流程如下:

第1步,A路段出口车道向A路段图像服务器发起入口图片查询请求。

第2步,A路段图像查询服务接收查询指令后,向运营平台转以图像查询请求。

第3步,运营平台接收到A路段的查询指令后,再向B路段的图像服务发起查询。

第4步,B路段图像服务收费查询指令后,到B路段图像服务器中获取入口图片。

第5步,查询到图片后再依原路逐级返回给A路段。

基础架构解决方案

数据量评估

根据以表1和表2流量进行估算,广深珠高速数据所需存储空间为:(45.84T+45.39T) / 2= 45.62T(按保存半年计算)。考虑到冗余和预留未来5年车流量的增长对存储空间的需求,建议配置60T以上存储空间。

存储介质评估

存储介质的选择可分为传统集中式存储与软件定义的分布式存储两种方式,分布式存储可将数据分散存于服务器,对服务器存储资源进行抽象化处理,以支持存储的池化、复制和按需分发。这使存储层与虚拟化计算层非常相似:都具有聚合、灵活、高效和弹性扩展的特点,全面降低了存储基础架构的成本和复杂性。

随着服务器性能的增强,软件定义的存储解决方案可让企业利用廉价的行业标准计算硬件来扩大其存储资源。利用固态硬盘和大容量硬盘作为虚拟机的共享存储,可获得高性能、内置的恢复能力和动态可扩展性,并将存储总体拥有成本降低50%之多。

通过建立服务器直连硬盘和固态硬盘(HDD和SSD)集群,分布式存储可创建专门针对虚拟机设计和优化的分布式共享数据存储。将分布式存储应用于出入口图片应用,不仅能够满足大量测试环境对存储的性能要求,而且还能大幅降低集中式存储的可靠性风险。

网络带宽评估

绿通车的图像可以滞后上传到路线中心应用系统,因此只需要统计出入口图像的带宽大小,如表3所示。

表1 广深高速入口流水

表2 广深高速出口流水

表3 绿通车带宽计算

按一般调用情况,目前路段30Mbps的MPLS VPN可以满足带宽需求,当未来调用量增大时,可通过扩容MPLS VPN带宽满足需求。

结语

通过在路段建设数据中心对出入口图片、高卡图片进行集中存储,减少无卡和坏卡时入口信息查询环节,可极大地提高查询效率和查询可靠性。针对全省的特殊事件出入口图片建立“图片流水”,并可以通过车牌、车牌颜色等对车辆的图片进行查询,可以有效地解决无卡、坏卡的无入口车问题。

猜你喜欢

车牌路段车道
北斗+手机实现车道级导航应用
避免跟车闯红灯的地面车道线
浅谈MTC车道改造
常虎高速公路路段拥堵治理对策探析
基于XGBOOST算法的拥堵路段短时交通流量预测
高速公路重要路段事件检测技术探讨
数字图像处理技术在车牌识别系统中的应用
基于元胞自动机下的交通事故路段仿真
基于元胞自动机下的交通事故路段仿真
第一张车牌