张洋，邓昌俊，卿平

（西华大学汽车与交通学院，四川 成都 610039）

前言

近年来成都市经济发展快速，综合实力不断增强，2016年成为全国15个“新一线”城市之一，2017年排名“新一线”城市首位，较高的城市未来可塑性不断吸引着年轻人涌入和留下。与此同时，成都市汽车保有量也逐年增加，2017年达到452万辆，位居全国第二。汽车既是能源消耗的大户，也是环境污染的主要来源之一。废旧汽车发动机产品采取回收-熔炼-铸造-制造加工的传统回收利用方式，一方面不能最大限度利用其使用价值，另一方面还会形成巨大的资源和能源浪费，造成严重的环境污染，成为亟待解决的重要问题[1]。而发动机再制造可以实现节材70%以上，节能60%以上，降低成本50%左右，可使废旧发动机的资源利用率提高到90%左右，符合“科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少”的新型工业特点[2]。成都市发展车用发动机再制造产业能够有效促进成都市汽车工业实现转型升级，有助于成都市实现十三五节能减排目标，还能够带来很多其他的积极影响。但是，目前成都市车用发动机再制造产业还处于起步阶段，还没有形成一定的产业规模，因此需要对其未来发展潜力进行分析，从而制定出合适的发展思路和发展政策。

1 成都市未来汽车保有量和报废量

汽车保有量和报废量情况是评价车用发动机再制造产业发展潜力的重要指标。理论上讲，所有的汽车早晚都将面临报废，所以汽车保有量决定了报废汽车的车源数量，而汽车报废量很大程度上决定了参与再制造的废旧发动机的数量，进而决定了废旧发动机再制造产业的市场规模[3]。因此，分析成都市车用发动机再制造产业的发展潜力首先需要对成都市未来汽车保有量和报废量情况进行合理的预测。

1.1 成都市未来汽车保有量

汽车保有量的影响因素众多，各影响因素之间又相互关联，很难准确刻画它们之间的影响关系。考虑到成都市的实际情况以及数据的可获得性，采用三次指数平滑法对成都市未来几年汽车保有量进行预测。三次指数平滑法只需要考虑汽车保有量的时间序列值就可以进行分析，是一种简单易行、能够快速得出预测结果的中短期预测方法[4]。三次指数平滑法是在二次平滑值的基础上又进行了一次平滑，其计算公式为：

但是平滑值并不直接作为三次指数平滑法的预测值，而是为建立模型所用[5]。三次指数平滑法的预测模型为：

二次多项式的参数值分别由以下公式计算得出：

选取成都市2003-2017年汽车保有量数据（见表1），应用三次指数平滑预测方法预测成都市未来几年的汽车保有量。

表1 成都市2003-2017年汽车保有量数据

数据来源于2004-2016年统计年鉴及网络统计资料。

应用三次指数平滑法进行预测必须首先估算指数平滑初始值，经过反复试算后选择2003-2005年汽车保有量实际值的平均值作为平滑初始值。即

从表1中数据可以看出，成都市2003-2017年汽车保有量波动较大，由此可知平滑指数α的取值宜选择在0.5-0.8之间，这样可以加重近期观测值的权数，以便将近期的变化趋势充分考虑在内，使各期观察值的权数由近及远较快地变小[6]。经过多次计算后取平滑指数α=0.5进行预测。

根据上述公式计算三次指数平滑法预测成都市未来几年汽车保有量所需各个参数，计算结果如表2所示。

表2 三次指数平滑法预测计算表

由表2可以看出采用三次指数平滑法预测成都市汽车保有量平均相对误差为 6.01%，近五年预测平均相对误差为2.61%，预测精度较高，所以采用这种方法预测成都市未来几年汽车保有量是完全可行的。

下面预测成都市未来五年的汽车保有量，预测方程为：

将不同的T值带入可得到预测年的成都市汽车保有量，预测结果如表3所示。

表3 2018-2022年成都市汽车保有量预测值

1.2 成都市未来汽车报废量

通常国外预测汽车报废量的常用方法是按现有汽车保有量的5%-8%来计算，但此方法预测的汽车报废量较高，并不符合国内以及成都市的实际报废情况[7]。针对上述问题，本文结合成都市机动车报废量统计数据以及目前国内的汽车报废率来分析成都市的汽车报废比例。据前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国报废汽车回收行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据，当前我国整体汽车报废率(每年汽车报废量占汽车保有量的比例)仅为4%左右。而成都市交通管理局获得的成都市2011-2016年机动车报废情况如表4所示。

表4 2011-2016年成都市机动车保有量报废量统计

数据来源于2012-2016年成都市统计年鉴及交管局统计资料。

由表 4可以看出成都市近几年的机动车平均报废率为4.28%，与当前我国整体汽车报废率比较吻合。虽然该统计数据中的机动车报废量受摩托车影响较大，但也有很多没有流入正规回收渠道的报废汽车未统计在内；且本文为宏观预测，并不要求过高的准确性。因此，就以近几年成都市机动车的平均报废率来预测成都市2018-2022年汽车报废量，预测结果如表5所示。

表5 2018-2022年成都市汽车报废量预测值

2 成都市车用发动机再制造产业的发展环境分析

2.1 市场需求环境分析

汽车报废标准规定了车辆的报废年限,同时也规定了延缓报废的情况，但是当达到一定年限后车辆的车况将会变差且每年年检次数将会增多[8]。发动机作为汽车的核心部分，其性能的好坏直接关系着车辆的报废与否，而发动机再制造能够使发动机恢复到出厂时的状态，从而有效延缓车辆报废。成都市2016年汽车保有量为412万辆，截止2016年11月11日接受环保检测的车辆共有402.4148万辆，车龄构成如图1所示。

从车龄分布可以看出 2016年成都市绝大多数车辆车龄位于5-10年，共有254.3224万辆，占总保有量的63.20%，其中以车龄为5年的车辆最多，共计87.4312万辆，车龄10年以上的车辆共有56.7334万辆，占总保有量的14.09%。从以上分析可知未来五到十年成都市2016年车龄10年以上的56.7334万辆汽车中大部分将面临报废，届时发动机再制造市场需求将会十分旺盛。

图1 截止2016年11月11日成都市不同车龄汽车保有量分布统计

2.2 政策环境分析

2015年国务院发布的《中国制造2025》中提出将大力发展再制造产业，有效实施高端再制造、智能再制造，推进再制造产品认定，促进再制造产业持续健康发展；2016年国家发改委等十部委联合发布了《关于促进绿色消费的指导意见》，提出进一步推广再制造发动机、变速器产品，并建立对消费者的激励机制。此外，《四川省国民经济和社会发展“十三五”规划》、《四川省“十三五”战略性新兴产业发展规划》、《四川省节能减排综合工作方案（2017—2020年）》及《关于推进工业固体废物综合利用工作方案(2017-2020年)》等产业政策中提出，将大力支持和发展汽车及零部件、工程机械、航空设备等再制造产业，积极推进再制造产业示范基地建设，培育和壮大一批再制造企业，开展再生产品及再制造产品推广的专项行动。成都市也出台了《成都市“十三五”节能环保产业发展规划》、《成都市促进五大高端成长型产业发展的若干专项政策》、《成都市人民政府办公厅关于加快发展先进制造业实现工业转型升级发展若干政策的意见》等相关政策支持再制造产业等循环经济项目的发展[9]。这些政策都为成都市车用发动机再制造产业提供了良好的发展契机和发展环境。

2.3 再制造技术环境分析

成都市的再制造技术采取引进和自行开发双重战略，通过企业和科研院所在再制造领域的不断实践与研究，成都在航空设备、工程机械、家用电器等领域的再制造技术已取得一定的技术积累。成都虽无汽车发动机及零部件再制造相关领域的发展经验，但再制造技术某些领域具有一定的相关性和通用性，这为成都市发展发动机再制造提供了一定的技术基础。在院所层面，四川大学的表面科学研究所、西南交通大学的四川省先进焊接及

表面工程技术研究所、西华大学的表面科学与工程技术研究所、四川师范大学新材料联合研发中心等研究机构在复合表面工程、纳米表面工程、自动化表面工程技术、表面保护技术、自动化高速电弧喷涂技术、纳米颗粒复合电刷镀技术、损伤修复技术、探伤技术等具有较好的技术基础，在工程实践中也取得了很好的应用。

3 发展潜力分析

目前国家正在大力发展再制造产业，车用发动机再制造作为再制造产业的重要组成部分必将迎来快速发展。通过对成都市未来几年的汽车保有量和报废量进行预测可知未来成都市汽车保有量和报废量将会逐年增加，到2022年成都市汽车保有量将突破700万辆，报废量也将达到30万辆，可用于再制造的发动机数量十分可观，市场规模巨大。同时成都市拥有雄厚的汽车产业基础和先进的再制造技术平台，这些都为成都发展车用发动机再制造产业提供了良好的支撑。而成都市目前保有车辆的车龄状况又决定了未来发动机再制造市场需求将会十分旺盛。综合以上，成都市车用发动机再制造产业具有巨大的发展潜力，未来几年是车用发动机再制造产业发展的良好时机，成都市应采取有效措施，完善相关政策，大力发展车用发动机再制造产业使其发展壮大。

参考文献

[1] 涂宾士,李恩重,郑汉东等.我国再制造产业及其发展战略[J].中国工程科学, 2017, 19（03）:61-65.

[2] 尹言虎.面向再制造工程的精度设计及实现技术的研究[D].淄博:山东理工大学,2011:11-12.

[3] 涂滨士,刘世参,史佩京等.汽车发动机再制造效益分析及对循环经济贡献研究[J].中国表面工程.2005（01）:1-7.

[4] 王旭峰,沈斐敏.基于 BP神经网络的建筑施工事故非线性组合预测[J].福州大学学报（自然科学版）,2015,43（01）:94-99.

[5] 朱庆明,张浩.三次指数平滑法在煤矿事故预测中的应用研究[J].中国安全生产科学技术,2012（04）:103-106.

[6] 芮海田,吴群琪,袁华智等.基于指数平滑法和马尔科夫模型的公路客运量预测方法[J].交通运输工程学报, 2013（04）:91-97.

[7] 冯源.逆向物流中基于模糊着色 Petri网的汽车报废量仿真预测[D].西安:长安大学,2013:15-16.

[8] 赵鹏,雷涛.基于灰色系统理论的汽车报废量预测[J].工业技术经济,2011（04）:31-35.

[9] 本刊首席观察员.成都 28条政策力挺先进制造业[J].领导决策信息,2015（02）:8-9.