基于卷积神经网络的白带中白细胞的自动检测
2018-05-25钟亚张静肖峻
中国生物医学工程学报 2018年2期
钟 亚 张 静 肖 峻
(电子科技大学光电科学与工程学院,成都 610054)
引言
随着科学技术的发展和自动化检测设备的普及,越来越多的医疗设备为医院和患者带来了便利。其中,血液分析仪,经过多年的发展已日趋成熟;粪便检测仪,也由简单的生化检测到半自动,时至今日已有多家公司开发出了全自动的粪便检测仪。然而,白带检测仪仍处于初期阶段。在开发过程中,显微图像中细胞的自动检测是体现仪器自动化与智能化的重要一环。
从医学方面来讲,白带常规检查作为妇科最常规的检验项目,有着相当广泛的应用。白带是女性阴道黏膜渗出物、宫颈腺体以及子宫内膜分泌物的混合物,生殖道发生病原菌感染均可从白带常规检查中检出,区别阴道炎症的种类及了解阴道内细菌情况,通过白带清洁度的检查可以判断阴道内受污染的程度,间接评估感染的几率及程度,有助于临床诊断和治疗工作,为其提供判断依据[1-3]。阴道疾病是由于多种病原菌造成的,白带中的白细胞作为阴道炎症或细菌感染的直接表现,具有重要的临床意义和极大的研究价值。
根据全国临床检验操作规程和实际调研结果,目前医院所采用的白带常规检查方法主要为传统的生理盐水镜检法,或者辅以一定染色技术的镜检法[4-6]。传统的生理盐水镜检法,即将取材后的棉拭子与生理盐水混合,然后涂片镜检。此法操作简单,但因为需要人工观察细胞进行判断,在高倍镜的操作环境下容易产生视觉疲劳从而影响判断,且易受室温和各种成分重叠遮掩等因素的影响,所以有很大的局限性。……
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