彭志伟 滕奇志 何小海 卿粼波

(四川大学电子信息学院 四川 成都 610065)

0 引 言

随着计算机技术在地质行业的广泛使用，用于岩石薄片分析鉴定工作的自动化分析技术已经取得了一定的进展。颗粒分割是岩石薄片自动化分析鉴定工作[1-2]的前提，目的是从岩石薄片图像中将矿物颗粒提取出来，并划分为一个个单独的颗粒目标区域，分割质量的好坏直接影响了分析鉴定工作的准确性。图像分割技术一直是计算机视觉领域的经典难题，众多国内外学者深入研究，提出了大量的分割算法，如基于阈值的彩色RGB分割算法[3]、基于区域统计的SRM算法[4]、基于图论的GraphCuts算法[5]等。

通常情况下薄片分析是利用岩石薄片的单偏光图像,然而在实际应用中，矿物颗粒具有表面纹理丰富，边缘特征不明显等特点[6-7]，颗粒间存在填隙物[8]，颗粒边缘模糊难以分辨，现有的算法不能取得满意的效果。矿物颗粒在连续变化偏光角度的正交偏光下，具有明暗交替的消光现象[9]，颗粒边缘清晰，并且单个颗粒具有相似的亮度变化趋势。该特性在以石英长石类矿物[10-11]为主的岩石薄片中表现尤为明显。基于此，笔者利用岩石薄片偏光序列图，寻找在连续变化偏光角度的正交偏光下矿物颗粒亮度变化趋势的共同特征，实现了一种新的岩石薄片颗粒分割算法。

1 基于岩石薄片偏光序列图的颗粒分割算法

本文提出的颗粒分割算法利用了矿物颗粒在正交偏光下具有的消光……