韩振民 王凯南

(1.天津师范大学 体育学院,天津 300387；2.天津市卓群中学,天津 300221)

随着互联网技术日新月异，数据化设备得到快速发展，数据产品在大型赛事中的应用成为潮流。ATP网球赛事组委会聘请数据公司IBM为网球比赛进行数据统计分析，收集网球比赛过程中数据信息，分析比赛的关键制胜因素、得失分区间分布等，构建运动员技战术对比分析模型等；数据统计与处理可以很好地帮助教练员制定科学合理的训练计划和训练实施方案、比赛的战术安排、赛后机体的机能恢复等；比赛中技战术数据统计呈现，可以清晰地了解运动员在比赛中每一项技术的运用状况，提高观众对赛事和运动员的关注度，增强赛事的观赏性和娱乐性。本文拟从数据衍生产品——鹰眼与传感器的应用、击球线路和落点的三维呈现、数据追踪、赛事数据统计等方面，阐述大数据在网球竞技赛事中的应用，为赛事数据化应用研究提供理论参考。

1 大数据的基本概念分析

大数据在竞技体育中的应用颇为广泛，涉及训练、比赛、恢复、营养、赛事信息传播、运动员个人信息与数据传播、竞技情报工作等多个方向，对大数据基本概念的界定多种多样。文献资料显示：第一种观点以数据的本质特点为研究目标，认为数据是无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集介[1]；第二种观点以数据衍生品-电子媒介为研究主体，将大数据定义为与海量数据相关的技术创新与发展[2]；……