刘旭

【摘要】近年来，结构方程模型作为统计分析的一般框架被广泛地应用于社会科学的数据分析。随着它的发展，结构方程模型开始运用于在教育学、心理学等研究领域，并逐渐受到研究者的重视。本文旨在对结构方程模型及其分析模型做出简要概述。

【关键词】结构方程模型 分析模型 心理学

【中图分类号】G642.3 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）15-0016-03

社会科学的发展离不开研究方法的发展，传统的研究方法诸如因素分析、回归分析和经典测量理论等已经满足不了现代学科的专业发展。所以新一代的统计分析方法便应运而生，其中最突出的发展就是结构方程的发展和应用。在众多的研究领域中，结构方程弥补了传统统计方法的不足，它可以处理多个原因和结果的关系，也可以测量不可以直接观测的变量。正因为结构方程的这些优点，结构方程分析便迅速发展起来，并成为多元数据分析的重要工具。

一、结构方程模型概述

结构方程模型（Structural Equation Models， SEM）作为一门基于统计分析技术的研究方法，它能够用来处理复杂的多变量研究数据的探究和分析，而且SEM能同时进行潜在变量的估计与复杂自变量、因变量预测模型的参数估计。

完整的结构方程模型包含测量模型和结构模型两部分。测量模型描述潜变量与实际测量变量之间的关系，而结构模型则描述潜变量之间的关系。所以完整的SEM模型的参数图如图1。

其中，λ表示观察变量与潜变量的关系；γ表示外源变量与内生潜变量的关系；……