陆见光　张欢

【摘要】针对制造大数据的技术与应用方向，如何进行高层次的人才培养，本文主要研究了制造大數据对研究生的培养要求和制造大数据研究生培养模式的构建，其中制造大数据研究生培养模式的构建主要从学科能力建设、创新能力建设和师资能力建设三个方面展开研究。应对目前制造大数据研究生人才培养的挑战，本文提出了解决对策，对制造大数据研究生人才培养具有指导意义。

【关键词】制造大数据 研究生 培养模式 挑战与对策

【中图分类号】G643 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）15-0006-02

就目前制造业发展现状分析，不管是德国的工业4.0还是我国的中国制造2025，其背后推动制造业升级改造的力量必然是制造大数据和制造业的深度融合。制造业革新需要数字化，使用大数据技术进行制造业的智能化升级，这些创新和变革，将直接且全面地影响我们的生活，这也将给全球传统工业带来革命性的变化，改变企业的研发、生产、运营、营销和管理方式[1，2]。面对制造业发展趋势和针对此技术领域的人才需求，国内各高校也相继开展了大数据人才培养，但针对制造大数据技术的前沿性、产业化、实践难等特征，目前制造大数据人才培养模式及效果并不乐观，研究不难发现存在以下问题：第一，制造大数据人才培养需要整合资源，优化产教合作模式，产教结合度低直接影响了培养人才的素质和应用能力。第二，高端融合型的培养人才缺乏，现有人才队伍很难符合当前制造业所需的能将大数据信息技术和制造技术互相贯通应用的需求。……