陈阳权，杜安妮，窦新英，王清平，张利平

（1.民航新疆空中交通管理局气象中心，新疆 乌鲁木齐830016；2.新疆气象台，新疆 乌鲁木齐830002）

雾的形成受到天气系统、本地温度、相对湿度、风向、风速、大气稳定度、大气成分、地形等诸多因素的影响，其预报是一个非常复杂的难题。目前对大雾的预报主要依靠天气分型法、指标法、传统的统计学方法等，在实际业务应用中已经取得了一定效果，但这些方法严重依赖观测资料的时间和空间分辨率，在一些资料匮乏的地区难以应用，对于一些局地性的大雾预报较难。近年来，国内学者已经开始利用中尺度数值预报模式对雾进行试验研究，得到了有意义的研究成果[1-3]。已有的这些研究成果表明，雾的数值预报水平与模式的各物理过程参数化方案密切相关，这些参数化方案包括微物理过程、边界层过程、陆面过程、垂直分辨率等。

WRF（Weather Research and Forecasting）模式作为新一代中尺度数值预报模式，提供了多种完善的参数化方案可供选择，模式分辨率在初始场分辨率较高的条件下可以精确到3 km或者更细，垂直分辨率甚至可以达到几十米，被广泛应用于降水、大风等业务系统，也被广泛应用于雾的诊断与预报试验[1]。在民航气象领域，部分地区空管局气象中心已经开始利用WRF进行低云、低能见度预报业务化系统的试验。

在大雾的模拟研究中，常将特定的液态含水量临界值作为判断雾区的条件之一[4-6]，有时也选定相对湿度的阈值作为判断大雾出现和消散的条件[7]。……