APP下载

雷暴大风与龙卷的预报预警和灾害现场调查

2018-05-21郑永光田付友周康辉朱文剑

关键词:风速

郑永光 田付友 周康辉 朱文剑

(国家气象中心,中国气象局,北京 100081)

0 引言

极端强对流大风事件由于其突发性和预报难度大易于导致重大经济损失和人员伤亡,近年来其导致的灾害尤其突出,如2015年6月1日21:30左右强下击暴流导致的雷暴大风使“东方之星”客轮翻沉四百多人遇难[1-2]、2016年6月23日14:00—15:00江苏省盐城市阜宁县EF4级(最大阵风风速的下限值为74 m/s)龙卷造成98人死亡和800多人受伤[3-4]、2016年4月13日凌晨强飑线导致的雷暴大风(现场调查估计地面大风为11级)使广东东莞龙门吊倾倒致18人遇难、2016年6月4日下午强飑线雷暴大风使四川广元白龙湖游船翻沉造成13人死亡和2人失踪。2015年“东方之星”客轮翻沉事件是长江航运史上从未发生过的极端事件[1]。我国从未记录到过EF5级龙卷,2016年阜宁EF4级龙卷事件是1950年以来我国第6个、江苏省第2个EF4级龙卷[3, 5-6]。虽然雷暴大风和龙卷的形成机理[7-9]显著不同,但这些事件都具有很强的突发性,都是发生概率极低的极端天气事件。

Fujita和Wakimoto[10]总结了强对流风暴导致的3类灾害性大风:龙卷大风、直线大风和下击暴流大风。雷暴大风指的是由强对流风暴导致的非龙卷大风。龙卷大风通常是高度辐合的旋转性风场,其路径一般相对比较狭窄;非辐散性直线大风通常发生在前进式阵风锋之后;而下击暴流大风通常是具有明显辐散特征直线或者曲线型大风。

对2015年“东方之星”客轮翻沉事件和2016年阜宁EF4级龙卷事件的风灾现场调查都表明,强风灾害具有显著的小尺度时空分布特征[1, 3]。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

风速
邯郸市近46年风向风速特征分析
基于Kmeans-VMD-LSTM的短期风速预测
基于最优TS评分和频率匹配的江苏近海风速订正
基于时间相关性的风速威布尔分布优化方法
陕西黄土高原地区日极大风速的统计推算方法
基于GARCH的短时风速预测方法
快速评估风电场50年一遇最大风速的算法
考虑风切和塔影效应的风力机风速模型
GE在中国发布2.3-116低风速智能风机
考虑风速分布与日非平稳性的风速数据预处理方法研究