■ 杜钧 薛明

薛明，俄克拉荷马大学气象学院和风暴预报分析中心）

美国强风暴实验室（NSSL）正在研发的FACETs系统预报对象包括龙卷、大冰雹和局地强降水，这套系统把预报信息同社会影响、人的心理行为和经济效益等学科相结合，把预报信息转化为同用户直接相关的问题。

目前，美国气象局的龙卷预警系统是基于观测的，即当雷达已经看到有强天气的早期迹象或已观测到强天气现象，才运用短临预报方法外推发布预警。但因龙卷等强天气变化快、生命期很短，所以这种基于观测的预警系统可用时效很短，如目前对龙卷的预警只能提前13 min左右，并且预报是确定性的，即只有出现或不出现龙卷的二分预报，而没有该预报的可信度度量。为了延长预报时效，目前正在研究试验的是“基于（数值）预报的预警（Warn on Forecast，WOF）”（图1）①https://www.nssl.noaa.gov/projects/wof/。，目标是争取能提前30～60 min预报出龙卷形成的地点、强度、移动方向和路径等，并且定量给出这一预报可信度（概率）的时空分布，以适用于更广泛的用户群，同时这一预报同最新的观测资料（包括爱好龙卷的“追风者”实时从现场传回的信息）进行比较并订正，这样的预报会在数分钟后不断快速地更新。如图1所示，要实现这个目标的关键技术包括对流尺度的数值预报模式、雷达观测资料同化能力、模式运算快速更新的能力（如每间隔10 min积分一次）、快速更新风暴（雷暴）尺度集合预报系统和实时的精细观测技术（包括短临预报方法）。

图1 研发中的基……