唐亚欣，李燕龙，杨 超，王 波

(1.认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学), 广西 桂林 541004;2.中国电子科技集团公司第54研究所 通信网信息传输与分发技术重点实验室, 石家庄 050081)

0 引言

正交频分复用/交错正交幅度调制(Orthogonal Frequency Division Multiplexing/Offset Quadrature Amplitude Modulation, OFDM/OQAM)技术通过采用具有良好的时频聚焦特性的脉冲成型滤波器，能够在不降低系统传输效率的情况下有效抵抗码间串扰(Inter-Symbol Interference, ISI)和子载波干扰(Inter-Carrier Interference, ICI)[1]，但是OFDM/OQAM系统由于没有添加循环前缀(Cyclic Prefix, CP)，一旦出现时间误差，快速傅氏变换(Fast Fourier Transformation, FFT)窗口就会错位造成OFDM/OQAM块间干扰，若出现较大频偏则会破坏子载波间正交性而影响系统的正确解调，因此一个良好的同步算法对于OFDM/OQAM系统的正确解调尤其重要。

目前关于OFDM/OQAM系统中同步算法按原理可以分为两种。

第一种是非数据辅助类(Non data-aided)盲估计算法:文献[2]中首次提出利用接收信号的非共轭循环平稳特性完成时频偏盲联合估计算法；文献[3]在低信噪比情况下，基于最大似然准则通过利用数据经过成型滤波之后的共轭和非共轭相关函数来进行载波频率偏移(Carrier Frequency Offset, CFO)估计；文献[4]利用近似共轭对称特性在OFDM/OQAM信号开始时进行时频联合估计。盲估计算法由于没有导频开销而节约一定量时频资源，但是随着系统对估计精度要求的提高，其观察时长和捕获时间相对较长，复杂度较高，因此并不适用于对实时性要求高的实际应用中。

另外一种OFDM/OQAM系统的同步算法是数据辅助类(Data-aided)时频同步算法，数据辅助虽会降低一定的频谱利用率，但实用性较强。……