陈国翰

改变传统审计先立项、后审计方式，形成以数据分析为基础，以风险程度为导向，先分析，后立项，选择审计项目更有针对性，更加精准科学。

大数据大样本、全量分析技术的应用，将使审计范围不再受制于抽查样本，而是着眼于全部数据，更能反映问题的本质，更具全面性、整体性、科学性。

大数据时代的到来，深刻影响着审计的变革和发展。任何新技术的产生，都会有两面性，大数据既助推审计的发展，也给审计带来了新的风险和挑战。面对新形势，必须加强审计风险管理，最大限度的防范审计风险。

大数据与审计

大数据审计的内涵。2016年，审计署《“十三五”国家审计信息化发展指导意见》明确指出，要加快推进以大数据为核心的审计信息化建设， 全面推广“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的数字化审计方式。大数据审计已全面拉开帷幕，在审计中发挥着越来越重要的作用。那么，何为大数据审计？大数据是指获取于人、机、物的大量网络数据及非网络数据的庞大数据集合，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，具有大量、高速、多样、价值密度、真实性等特点。大数据审计要有全新的审计思维，是指审计在行使经济运行、政策落实和经济行为监督时，充分利用信息技术对经济业务数据、行业管理数据等进行关联分析，对一个单位的分析评价更加具体化，减少主观判断，更注重量化上的体现，客观事实依据更充分，使碎片化分析变全面系统性分析。……