戚斌

在当今世界，科学技术迅猛发展，各类数据繁杂多样，令人难以甄选。随之而来的，是电脑与互联网的快速发展，将数据的分类、筛选、处理、分析推向了一个新的阶段。计算机专业的学生一定要顺应时代的步伐，学习大数据的相关原理及应用，为今后的行业发展奠定良好的基础。在数据库课程中引入大数据是极其重要的，但是当前计算机教学受到学时不足、大数据学习难度过大等方面的限制，相关教学难以有效开展。教师亟需引入翻转课堂这一新的教学方式。

大数据的特点包括四个方面：其一，数据量庞大；其二，种类繁多；其三，搜索处理速度飞速；其四，质量参差不一。在计算机与互联网的帮助下，大数据已经渗入了各行各业，在大数据的参与下，各行各业飞速发展。与此同时，大数据的的发展，对计算机专业的学生提出了更高的要求，学生需要更好的掌握并且熟练运用这一技术。而翻转课堂是颠覆传统的教学方式，将基础知识的学习置于课后，使学生的实践能力和自学能力都得以提升，所以教师应该利用翻转课堂将大数据引入数据库课程的教学设计与实践。

1 大数据学习与翻转课堂的特点

1.1 我国高校将大数据引入数据库课程学习的特点

计算机专业的学生在数据库课程学习中必须学习大数据这一技术。对于发达国家来说，大数据引入高校的课程学习早就已经不是什么新鲜的事物，许多世界知名早就将大数据引入数据库的课程学习进行模块的细致划分。

但是我国高校现在要将大数据引入数据库的课程学习阻碍依旧存在。高校要展开新课程的学习，这涉及了教材的选择、学分的制定、学习评价模式的确定以及教学大纲的制定。除此之外，新课程的开始，要以选修课的模式来展开教学。但是在一开始，可能由于学生对相关课程的了解不足，而造成选课学生人数不足以致无法开课的窘况。教师要展开大数据的教学也存在许多问题：大数据涉及的领域多种多样，教师在教学过程中要选择进行模块选择、考虑学生的接受程度以及教学过程的组织。

1.2 翻转课堂的学习特点

翻转课堂与传统的课堂存在很大的不同。在傳统的课堂学习中，将所有基础知识的讲解都放在课堂上，这样不能高效地运用有限的学时，学生掌握了基础知识但是不能将所学知识加以应用，假以时日，由于日常生活中，疏于对基础知识的应用，不久就会忘却。相反，在翻转课堂中则是注重项目的研究，即教师引导学生对基础知识加以应用。强调学生要在课前自主进行基础理论知识的学习，当前知识无处不在，学生自主学习基础知识不会存在太大的困难，可以利用网络、各类书籍等进行学习。

2 将大数据引入数据库课程学习的设计

2.1 教师设计基础知识学习资源

虽然说现在信息技术非常发达，尤其是在大数据的背景之下，学生可以在网络上找到学习资源。但是网络上的学习资源依旧质量参差不齐，况且学生又是刚刚接触这个大数据的学习领域，加之大数据的基础知识难度都比较高，即使是通过网络的帮助，还是具有一定的难度。在高校中，大多数老师都学习过外国先进的知识体系，所以教师可以根据中国学生的学习特点设计学生比较容易学习的教材与录制相关的视频。

2.2 教师在课堂上开展项目教学

在课堂上，教师要注重培养与引导学生实践能力的形成。教师在选取项目时要着重关注与现实生活的联系，不能一味地停留在理论层面。由于，我国将大数据引入数据库课程学习还处在探索的初期，教师就更应该关注学生的学习情况以及对相关理论知识的实际应用能力。已经制作了一系列基础知识的学习资源，学生掌握了相关理论知识之后，就应该发展实际应用能力。教师在课堂上帮助学生将课下学习的基础知识应用到项目的研究讨论中，同时还可以根据学生的学习情况查缺补漏。

2.3 学校要设置合理、科学的学习评价模式

由于大数据的学习更加注重实际应用能力，教师在评价学生的学习状况时可以采用上机考核的模式。传统的笔试只能考察学生对理论知识掌握情况，但只是掌握理论知识而不会运用，那这样的理论知识并没有什么用处。平时注重学生的上机实习，课程结束时，让每个学生利用大数据的基础知识设计自己的数据库，这样不仅可以考察学生的学习情况以及实践能力，还可以引起学生的学习兴趣。

3 结束语

大数据是当下时代发展的大背景，学生必须对其有所了解。大数据教学具有较高的复杂性，但是作为新世纪的年轻人，我们不应该被这些难点所阻碍。在今天，各行各业的发展已经离不开大数据，大数据已经不仅仅是作为一项学科存在了，它涉及到的领域纷繁复杂，教师在讲大数据引入数据库课程学习时，要重视学生的学习方法，将学生作为课堂的主体，教师要充分发挥自己的引导作用，将大数据的基础原理传授给学生，应该讲教学重心放在项目的讨论研究上，只有如此才能帮助学生为大数据的学习奠定良好的基石，为日后的专业发展做好准备。

（作者单位：陕西国防工业职业技术学院）