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大数据时代高职院校财会类专业统计学课程教学模式研究①

2018-05-14郭倩茹

现代职业教育·中职中专 2018年3期
关键词:财会校企实训

[摘 要] 大数据时代已经全面到来,而大数据时代的来临给统计学课程教学也带来了全新挑战。为了顺应统计学课程教学模式改革的需求,以陕西工商职业学院为例,对高职院校财会类专业统计学课程教学时应当注重的教学方式提出优化,进而提高统计学课程教学的效果。

[关 键 词] 大数据时代;统计学课程;教学模式

[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603(2018)08-0052-01

统计学是一门综合性较强的课程,作为高职院校财会类专业的专业基础课,在学生专业学习中占有尤为重要的地位。本门课程包括对数据搜集、整理与分析。现如今,数据呈海量化、复杂化方向发展,大数据时代给统计学带来多方面的挑战,但集中表现在数据的生产、处理与应用方式以及统计学教育方法、内容和人才培养上,随之而来的统计学课程教学也应该有所调整。这对我校财会类专业学生来讲,因课程开在大一第一学期,学生没有接触过《经济数学》,导致数学水平仅停留在高中层次,更要求我们在统计学课程教学中寻找新的教学模式。

一、统计学课程教学存在的问题分析

(一)重理论,专业相关性不足

我校在财会类专业统计学课程教学时,采用的授课方式以灌输教育为主。统计学教师将理论性知识灌输给学生,讲解时将教学重点放在教材上,过于强调统计学的理论知识,而忽略了与财会类专业相关课程知识之间建立密切联系。导致学生在思想上产成错误认知,错认为统计学与自身专业关联性不大。所以,致使大部分学生学习态度不够端正,统计学课程教学效果滞后。

(二)忽视统计软件教学

在大数据时代下,统计学课程已经不单纯依赖于教材,统计软件在教学中同样发挥着重要作用。虽然理论知识是统计学教学的前提条件,但对财会类专业学生而言,学习统计学的主要目的是为了掌握一门数据处理技术,纸上谈兵对今后的工作学习没有任何帮助,他们最先接触及最常用的软件是Excel,而大部分教师却因学生在计算机课程中已经接受相关软件操作知识,在教学中并未深入讲解。导致学生对一些基础的统计学操作知识未掌握,比如标准差、相关系数等。

(三)缺少校企合作体制建设

我校在进行统计学课程授课时,并未利用实训条件让学生对统计学的数据处理进行实践。即便有实训基地,多数都是以财会类专业课为主的专业实践课,并未涉及统计,更谈不上与企业深入合作。学校在践行校企合作时,安排企业实训课时较少。学生在学习统计学课程时,未走出校园进入企业环境,无法让学生感受统计学的具体应用。

二、大数据时代我校财会类专业统计学课程教学创新路径探究

(一)调整教学内容,增强实用性教学

开展统计学课程的主要目的是为了实现该课程的较强实用价值。财会类专业学生学习统计学课程的主要目的不在于掌握相关理论知识,而是学会将理论应用于实践中。而在大数据时代下,如何利用统计学进行数据分析,是教师应当着重思考的问题。为了让学生能够深入理解统计学知识,教师不妨鼓励学生自主搜集数据、根据项目设计调查方案、组织并实施相关调查活动,同时还应帮助学生在理解的基础上记忆知识。学生结合实际案例加以分析,然后再将其融入自身相关的专业知识。

(二)引进软件实践操作,训练学生实践技能

开展统计教学的主要目的是为了让学生掌握一门工具。所以,教师在开展统计学教学时,不能一味注重纯理论式教学,而要善于利用大数据资源,以统计学软件为载体,让学生在实践操作中掌握相关统计学知识,并懂得学以致用。Excel软件是使用较为广泛的统计软件,因此,不妨鼓励学生利用该软件进行数据分析。教师向学生提供网络平台上呈现的财务数据,然后鼓励学生结合具体数据,利用Excel软件对财务报表中的数据进行统计、分析,最终在实践操作中掌握统计学知识。

(三)践行校企合作,提高学生统计水平

校企合作是指学校与企业共同联合,为学生技能训练提供重要学习环境、学习资源。学校要想提升学生统计学學习水平,当务之急是与企业建立合作,为学生营造良好实习、实训环境。学校需要利用学校资源在校内构建实训基地,引进先进统计学操作系统,供学生进行实践训练。同时,企业应当为学生提供真实的实训环境,鼓励学生深入企业财务部门做实习生。在实习阶段依据企业常见财务数据,再结合相关统计学软件进行数据分析与整理,让学生在实践中体会统计学在专业领域的重要作用。最重要的是通过校企合作,能够让原本基础比较薄弱的学生,在不断的实践训练下,逐渐提升统计学课程的应用能力,为今后在财会领域获得良好就业做好铺垫。

统计学作为一门数据搜集、整理、分析的课程,其课程内容与财会专业具有不可分割的关系。在大数据背景下,教师应当针对陕西工商职业学院财会类专业学生实际情况,构建全新统计学教学体系,为提升高职学生统计学应用与实践能力而努力。

参考文献:

郭倩茹.大数据时代对统计学的挑战[J].现代经济信息,2016(11):41.

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