大数据时代下电子商务发展机遇与挑战
2018-05-14薛妍
财讯 2018年1期
关键词:优化
薛妍
大数据的基本内容
(1)大数据的概念
“大数据”这一概念最早在《大数据时代》一书中出现,提出大数据是指代替随机抽样分析方法,而采用搜集到的所有可利用数据进行分析。根据搜狗百科的定义,大数据(BigData)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
(2)大数据的特点
大数据主要有四个基本特点,也可概括为4V:第一,数据量庞大,即规模性(Volume),数据存储单位上升至EB甚至ZB。第二:数据类型繁多,即多样性(Variety),既包括结构化数据也包括图片、文档在内的非结构化数据。第三,数据处理速度快,即高速性(Velocity),可实现短时间内数据增长速度及处理速度的双高速,从海量数据中快速挖掘出有效数据信息。第四:数据价值量大但价值密度低,即价值性(Value),虽然无时无刻不产生海量数据,但真正有价值的数据确实少之又少。
大数据技术为电子商务带来的机遇
(1)实现精准营销,降低经营成本
根据京东大数据显示,2017全年整体消费额位居前三的省份分别是:广东、北京、江苏。同时大数据还提供了这些信息,四川人爱泡脚,对足浴盆更为偏爱、山东的中老年人热衷于网购男性服饰等等。从这能看出,通过对类似消费数据的分析,电商企业可以针对目标销售群体进行精准的广告投放、依据顾客地理区位来选择合适的物流公司以及产业布局、根据目标顾客的需求来适时调整产品供给。大数据技术的应用使得从海量的数据中迅速高效地挖掘有效信息成为可能,使得电商企业可以进行精准的市场定位、更好地分析市场供求以优化资源配置。……
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