潘酉狄

改革开放以来，我国对外贸易得到十分迅速的发展，外贸依存度逐年提高，贸易在经济增长中的地位越来越显著。文章基于我国1980年至2016年的经济数据，在对出口总额、进口总额与GDP之间的关系进行实证分析，结果表明我国出口贸易总额与经济增长之间具有很强的正相关性，而进口额写经济增长负相关。最后对我国未来的经济和贸易发展提出了相关建议。

进出口贸易 经济增长 实证分析

引言

由于经济全球化程度不断加强以及资源禀赋效应，国际分工越来越深化，地区间的交流也越来越频繁，随之而来的是国际贸易的高速增长。发达国家一边享受发展中国家低廉的资源与劳动力，一边赚取超额收益的同时，也将先进的技术带给了发展中国家。发展中国家通过对外贸易，吸引外资与先进的理念，大力推动本国经济的发展，提高本国福利水平，努力缩小与发达国家间的差距。20世纪80年代以来，得益于改革开放，我国经济保持了8%以上的高速发展，其中对外贸易规模的迅速增长尤为引人注目，成为经济增长的重要推动力之一。改革开放后，我国对外贸易发展迅猛，进出口总额从1980年的570亿元到2016年的24.33万亿元，贸易总额在三十多年间增长了425倍。与此同时，GDP从1980年的4587.58亿元到2016年的74.35万亿元，增长约160倍。此外，进出口额占GDP比重也由1980年的12.42%增长至2016年的32.73%。经济增长对外贸的依赖性越来越大，对外贸易在经济增长中的地位越来越高。然而像中国这样经济体量巨大的国家，要保持经济稳定增长，过度依赖对外贸易的方式绝不是可持续的，因为研究对外贸易与经济增长间的关系，探寻二者之间的规律，对于制定相应的对外贸易政策以及未来国家经济发展战略方针有着极其重要的意义。

文献综述

目前关于对外贸易与经济增长关系的研究非常多。Rubina Vohra（ 2001）运用回归分析法、采用印度、巴基斯坦、菲律宾、马来西亚和泰国五个亚洲国家1973-1993年的年度数据，分析出口在国民经济增长中的作用，认为经济发展到一定水平的中等收入国家，出口在经济增长中起重要作用，而在低收入国家表现不太明显。Jacint和Manuel（ 2004）采用西班牙1910-2000年的年度数据，并将其分为两个阶段- -1910-1960年和1961-2000年，分别探讨出口與经济发展之间的关系，经过分析认为不管是在哪个时期，经济的高速增长都可以有力的带动各部门的出口扩张。董秘刚（ 2000）使用相关分析与回归分析发现，我国对外贸易与经济增长的相关性很显著，进口对经济增长的作用较出口要稍微大些。王淑慧（ 2005）以国内经济为研究对象，经过对1978-2003年的进口额和国内生产总值进行协整检验后指出，进口对经济产生的推动效应不次于出口对经济的拉动效应，应将进口和出口等量齐观。崔曼（ 2009）选取1980-2006年的GDP和进口额为研究对象，借助进口弹性、进口依存度、进口贡献率、进口拉动率等多个指标，实证分析了GDP与进口额的关系，指出，进口额总能对经济产生正向的作用，而且短期作用效果较长期的效果弱。张兵兵（ 2013）运用回归模型以及CF滤波分析等方法，根据1952-2011年的数据进行研究，指出只有出口总额与GDP增长有显著相关关系，只有是出口是促进我国GDP增加的正向因素。

综合来看，在一国对外贸易与经济增长关系的研究中，进、出口额是众多学者所考虑的变量，而依据传统经济理论，国内生产总值按支出法可表示为Y-C+I+G+X-M，也反映了经济增长与进、出口额间的关系。然而实际经济社会中一国的外贸发展对经济增长有多大的推动，经济增长是与进口额还是出口额有关，本文将通过实证分析进行研究。

我国外贸发展与经济增长关系实证分析

（1）变量选择与数据来源

在假定其他因素对经济增长影响不变的前提下，采用出口额与进口额作为外贸发展的指标，国内生产总值（GDP）作为经济增长的指标，以此来研究外贸发展与经济增长之间的关系。其中，出口额、进口额、GDP三个指标分别用EX、IM、GDP来表示。

本文使用的数据来源于国家统计局与海关总署，选取了我国1980至2016年间的GDP、出口额与进口额。

（2）数据的平稳性检验

对时间序列数据GDP、出口额、进口额进行平稳性判断。首先对GDP进行单位根检验，结果见表1。

从上表可以看出，GDP的单位根检验值都大于1%、5%、10%三个显著性水平下单位根检验的临界值，均未通过检验。

对GDP的一阶差分序列做单位根检验，得到检验数据如表2所示。

结果显示，dGDP即GDP的一阶差分序列的单位根检验值依旧大于1%、5%、10%三个显著性水平下的单位根检验的临界值，所用序列还未平稳。因此继续对GDP的二阶差分序列做单位根检验，检验数据如表3所示。

结果显示，d2GDP即GDP的二阶差分序列的单位根检验值小于1%、5%、10%三个显著性水平下的单位根检验临界值，说明该时间序列数据数据平稳，通过检验。

采用同样的方法，对EX、IM序列进行单位根检验，得出EX、IM在二阶序列不存在单位根，通过检验，检测结果见表4。

（3）我国进出口贸易与经济增长的协整分析

三个变量在二阶差分后是平稳序列，变量间存在长期均衡关系，下面进行协整分析。

从经济理论出发，可以将经济增长与进口、出口之间的函数写为：

GDP= β₀+ β₁EX+ β₂IM+ε

下面估计该系统的向量误差修正模型（ VECM），得出协整方程，见表5。下面检验VECM模型的残差是否存在自相关，结果见表6。

结果显示，可以接受“无自相关”的原假设。

若直接用多元回归法估计此长期均衡关系，可得到归回模型：

GDP=3335.478+ 5.05EX - 1.221M+ε

其次，检验残差序列的平稳性，检验结果如表7。

结果显示t检验值小于1%、5%、10%的显著性下的临界值，说明残差序列不存在单位根，是平稳序列，GDP、EX、IM之间存在协整关系。

（4）结果分析

从回归分析中可以得出出口额（ EX）的系数为5.05，表明出口额与经济增长呈正向关系，且出口额每增长1个单位，就会使经济增长5.05个单位。进口额（IM）的系数为-1.22，说明进口额与经济增长负相关，且进口额每增长1个单位，将会使经济总量减少1.22个单位。

总结

分析我国1980年至2016年的进出口额与GDP数据，一方面可以看出出口额的增加有利于GDP增长，而进口的增加则会减少GDP，这与传统的理论一致。而另一方面也可以看到，出口额对经济的影响较进口额对经济的影响而言要更大一些。因此从改善外贸的角度来看，首先要优化进出口结构，在积极参与国际分工的同时，对自身产业结构进行升级，控制高耗能、高污染和资源性产品的出口，增加能源、原材料以及先进技术设备的进口，逐渐摒弃低附加值的产业，向高端化制造业、服务业转变，提升我国在国际分工价值链中的地位。其次，鼓励本国企业参与到国际竞争中，促使我国企业提高生产效率，增强我国企业素质和国际竞争力也会反作用于我国的经济，而增强企业竞争力的核心是创新，所以我国政府要支持具有自主创新品牌产品的出口，加快研发具有核心竞争力的产品，建立有效合理的政策支持体系。

不过，我们可以看到出口的增加对GDP的增长具有很大的带动作用，说明我国的经济增长很依赖于出口。然而当前世界范围内需求减少，对我国的出口带来很大的压力。随着国民收入的增加，我国居民对进口的需求也会增加，从而对GDP的增长产生压力。因此我国不能再把目光聚焦在出口上，必须扩大内需尤其是消费内需。为此需要创造更多的就业机会，鼓励发展有前景的行业，增加居民财富。另一方面要完善社会保障制度，打消居民后顾之忧，逐渐缩小贫富差距，保持国家经济的稳定增长。

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