童鹏

针对传统主成分分析方法和熵值法的缺点，分别对数据进行均值亿和标准变换法的改进，然后分别采用改进的主成分分析法与改进的熵值法进行评价，经由KENDALL-W 一致性检验进行集成综合评价，若评价结果不一致，则采用因子分析法。结果发现主成分分析和熵值法得载的结果有偏差，最后用集成综合评价法对重庆市24个区的综合竞争力进行评价，集成综合评价法的结果最切合实际。

主成分分析 熵值法

KENDALL-W

因子分析 集成综合评价

引言

主成分分析法通过降维技术运用少数部分具有代表性的综合指标代表原始的多个变量指标的统计分析方法。徐雅静、汪远征[1]提出数据均值化的处理方法。童新安、许超[2]采用中心标准化进行无量纲化的处理。张圆[3]采用因子分析和聚类分析对全国31个省、市、自治区的经济发展进行分析，得出我国地区经济发展的层次分布情况。蔡若男、马丹[4]采用因子分析法提取主成分因子，得出主成分得分，然后对黑龙江省各城市综合竞争力进行排序，利用聚类分析对进行分类。杨光[5]采用综合经济效益指数法对江苏各地区的经济发展程度比较分析。基于以上研究提出先对原始数据进行改进，然后采取改进的主成分分析法、熵值法对各个对象进行评价。对使用两种方法得到的结果作一致性检验，若通过一致性检验就将两种结果进行集成评价。最后运用改进的集成综合评价法对重庆市24个地区县的经济综合发展程度进行实证分析。……