孙晓妍

摘要

随着网络技术日趋成熟，云计算技术作为一项新兴计算机技术普及开来，引发人们生活发生巨大变革。云计算技术在社会生活各个领域的越来越广泛的重视与关注。在带来的便捷的同时，也存在着诸多的问题，其中在数据存储方面问题尤为严重，不仅制约着数据的传输效率，同时也威胁着广大用户的信息安全，进而也对网络信息的良性发展带来了极大不便。本文针对基于云计算的大数据存储安全现状进行了分析，明确其中所存在的问题，重点对基于云计算的大数据存储安全技术策略进行了探究，希望通过研究能够对后期相工作有所参考与借鉴。

【关键词】云计算 大数据 安全存储 网络信息随着信息技术的飞速发展，云计算作为一项新兴的技术形式日趋成熟，为大数据的存储与处理工作提供了一套有力的技术支持，促使越来越多的人能够在不同的终端设备上完成相应的数据操作。云计算给人们的生活和工作带来了极大地便利，但同时也带来了棘手的问题，即大数据在云存储的主数据安全问题。近年来，用户在使用云计算进行数据存储时频频被爆出信息丢失或被窃取的问题，致使大数据的云存储备受质疑，为此社会各界也给予了广泛的关注。因此，如何更好地保证基于与计算大数据存储的安全性与完整性也就成为了当下热点课题。

1基于云计算的大数据存储安全现状及存在问题分析

1.1基于云计算的大数据存储安全现状

云计算就是利用网络信息技术进行的一种信息数据的处理与传送的方式，鉴于云计算所具备的集成化程度高、速度快、处理效率高及服务范围广等诸多优势，也使其在近年来得到了十分迅速的发展。大数据存储作为云计算技术的一项重要组成部分，其具体就是通过对计算机技术的本有的一些存储功能进行改进和优化从而形成一套成本低廉且实用性更强的存储系统，并以此完成对信息数据的存储和加密，随后在处理信息数据通过网络反馈给终端用户。基于云计算的大数据存储功能不仅容量更大，而且安全性相比常规存储系统更高，因此该系统也被广泛的应用于社会生活。此外，从另外一角度来看，基于云计算的大数据存储实际上是依据虚拟网络而形成的一套系统，其中最关键的问题就是数据安全。特别是在网络信息技术飞速发展的今天，每天都会产生大量的信息产生与传播，如何保证个人信息安全，有效防范黑客网络攻击等不良事件也就成为了人们日益关注的一大问题。而要做到这一点，关键也就需要进一步加强对数据存储系统的改进与完善，强化其安全性能，从而更好地推动云计算与大数据存储的发展。

1.2基于云计算的大数据存储安全问题分析

历经多年发展至今，云计算技术逐渐渗透到了人们生活的方方面面，在给人们生活带来巨大便利的同时，也带来了一些无可避免的问题，其中最为关键的就是用户的信息安全问题。云计算技术，就是通过虚拟网络将不同用户成功的联系起来，以此进行数据存储和资源共享，但现有的数据加密及解密技术发展尚不成熟，还存在着较大的提升空间，由此也导致不同用户之间并未得到完全隔离，进而也存在着较大的信息泄露风险。一些不法分子处于某种不法目的便会利用这种不同用户之间的联系对计算机系统进行攻击，以获取一些重要数据信息，这一问题不仅会对用户带来巨大的损失，而且也会对大数据的存储安全产生极为不利的影响。除此之外，在基于云计算的大数据存储系统中往往会保存着大量的重要数据，如果其中的部分数据被盗取或被篡改，那么也就无法对其进行修复，造成一种不可挽回的损失。总而言之，云计算技术的问世与普及，不仅给人们带来了巨大便利，同时也给用户的信息安全带来了严重的威胁。

2基于云计算的大数据存储安全技术研究

2.1改进数据加密及解密技术

首先，从数据加密技术的改进层面来看，目前在大数据存储加密技术中主要有对称加密和非对称加密两种基本技术形式。在数据存储过程中，首先需要利用一系列的加密算法从而形成一个含有“允许查看信息”的密码，随后再利用非对称算法对这一密码进行加密处理，并将加密处理后的一些重要数据信息保存于云计算数据存储系统。如果在数据存储过程中，用户所需存储的数据信息量较大的，此时就需要利用对称加密技术进行加密，而信息量较小的则可以通过非对称加密技术进行处理，由此不仅能够促使云计算下的大数据存储效率得以大幅度提升，而且借助两种存储加密形式的灵活运用也为数据存储的安全性提供了有效的保证，避免了非对称加密不适于较大信息量存储及密匙管理中出现的种种问题等所导致的困难，进而在推动云计算的发展进程中也发挥出了积极意义。

此外，从数据解密层面来看，在针对加密数据进行处理时，首先需要利用非对称加密算法对所需解密的加密数据进行密匙还原，随后再利用对称加密算法进行解密处理，依托非对称加密与对称加密两种算法的灵活使用与密切配合，能够有效的解决在数据加密过程中所存在的系列密匙管理问题，而且两种算法的配合使用还会为数据提供出一套双重保护机制，更为有效的保证了数据存储的安全性，同时也促使大数据下信息存储的安全效率得以大幅度提升。除此之外，还要注重数据备份与恢复技术的优化与改进，特别是针对一些重要数据进行存储操作时，要先对其进行有效的备份处理，避免数据被盗取或被篡改所造成的重大损失，而且优异的数据恢复技术还能够有效规避网络不法攻击的损害，为信息安全提供了堅实保证。

2.2大数据存储的云端安全接入技术

在过去传统模式下，数据关系为数据的拥有者仅扮演信息提供者的角色，其在操作过程中只需要将相应用户名及密码提供出来，随后终端用户便可以依据用户权限进行相应的数据访问和权限范围内操作。在云计算模式下，信息数据的提供者与拥有者则完全属于两个不同的角色，一般提供云服务的主要是一些商业机构，而这些机构并不能得到用户的完全信任、因此，用户对于云存储的安全接入需要单纯的依靠传统认证方法已经无法满足。所以，为了能够更好地满足云存储安全接入的需求，关键也就需要在云存储进行应用过程接入时引入一套全新的检验方式。

用户在进行信息数据的访问与使用时，首先需要向信息拥有者提出使用请求，拥有者在认可之后下放实时的密匙与证书，随后便可以进行云端接入。这种新型的云端接入模式在使用过程中安全性更高。但其中的不足就是，用户只有在拥有者在线时方可进行相应的数据访问。如果用户访问时受到网络通信的制约，那么这种安全的接入模型也就不能很好地满足大数据存储的安全需求。大量研究和实践表明，云储存接入的安全性往往会受到数据拥有者对用户实施需求及反馈方式等多项因素的影响。虽然，只需数据的拥有着在线即可保证云计算的安全接入，但由于当前信息化时代用户数据需求量的不断增加，数据拥有着面临着更为巨大的密匙更新和分配压力，由此自用户共享数据的访问及使用需求方面也就不能很好地去满足。

为更好地改善这一问题，第三方云服务器接入技术得以实施。实践表明，该接入技术的引入能够有效的缓解主机负担，同时还能够运用重加密技术更好地防范了数据的泄露。但在实践运用过程中在灵活性与实时性方面尚且存在着一定的欠缺，因此在短期间内仍旧不能很好的满足大量新用户的接入及使用需求。所以，对于数据拥有者而言，就需要密切结合用户管理的方式及数据信息的私密程度来更好地选择云端接入技术和方法，从而保证用户的云端安全接入能够成功实现，并促使优化网络效率的目的得以实现。

2.3大数据完整性校验技术

在云端进行大数据存储时，不仅会受到一些外界非法接入和窃取等方面因素的威胁，同时也会受到自身完整性的影响，如云计算中心出现元数据错误或丢失问题、用户在进行数据备份和存储时冗余较多等，这些问题的存在都将会严重影响到数据的一致性。所以，一套完善完整性校验技术的实施也就显得尤为必要。

鉴于当前大数据和云计算的发展形势，技术人员需要进一步加强对数据量较大情况的考虑，缓解每次下载时所造成的链路负荷加重问题，减轻其对检测效率的影响。此外，技术人员还需对整个数据复制方面的工作进行避免，努力达成一种远程完整性检验。大数据完整性检验技术一般可以分为POR和PDP两种。

3小结

随着我国现代科学技术的迅猛发展，云计算作为一项全新的技术形式同样也呈现出了一种“突飞猛进”的发展势态，并快速渗透到了人们生活的方方面面，引发人们生活和工作发生了巨大变革。在当今云计算的大背景下，数据往往会对互联网存在较强的依赖性，而由于网络的不可控性也致使数据安全问题日益突出。如果大数据安全存储问题得不到有效解决，那么其必定会严重影响到云计算的应用与普及。为更好地解决大数据存储问题，关键也就需要进一步强化大数据完整性检验、数据加密与解密及数据接入和控制等技术，确保大数据存储的安全性，进而使其能够更好地符合用户实际需求。

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