时会省 朱文军

（河南测绘职业学院，河南 郑州 450015）

地图可以用来表示任何类型的数据，比表格和文字更能有效地表现地理特征。很多制图工作都是统计性的，利用公开发表的各种统计数据，编制的有关经济、人口、社会等方面的专题地图是最明显的“统计”地图，在编制此类地图时要遵循统计原则来处理制图数据[1]。其中，对数据进行分级处理是地图数据处理特别是专题地图数据表达和分析的一种重要方法。

数据的分级处理包括对数据的排序和分析，其中确定分级数和分级界限是统计数据分级处理的重心。统计数据资料分级，是将数据通过列表、绘频率直方图以及计算分析以后，对分析结果作出地理解释，为所编地图寻求合理的分级，以求充分地反映其分布的地理规律性。

1 分级算法的研究现状

分级算法的研究，一直在不断改进发展。20世纪50年代以来，地学研究方法从定性分析发展到定量分析；60年代，多元统计分析应用于地学领域，推动了地图制图数据处理模型的发展；70年代，不少地图制图学者应用统计分析学和信息论分析地图内容，形成了比较系统的地图制图数据处理模型的理论与方法；80年代，模糊数学、最优化方法等现代数学被引入专题地图制图领域，取得了不少成果；90年代以来，许多地图制图学者利用数学形态学、分型理论和小波理论等现代数学对空间数据多尺度处理与表示进行深入探讨，取得了许多研究成果，使地图数据处理模型得到进一步发展[2]。……